La fine del lavoro come lo conosciamo – ma con ordine. Immaginate i gorilla. Animali potenti e maestosi. Qualche milione di anni fa, le nostre strade si sono separate. Noi siamo diventati più intelligenti, loro sono rimasti, beh, gorilla. Oggi, i gorilla non hanno voce in capitolo sul loro futuro. La loro esistenza dipende completamente da noi, gli umani. Stuart Russell lui lo chiama il "problema del gorilla".

Il problema è che stiamo costruendo qualcosa che sarà per noi ciò che siamo per i gorilla. Stiamo creando un'entità che sarà intelligentemente superiore. E una volta che crei qualcosa di più intelligente di te, perdi il controllo. Questa non è fantascienza, è logica darwiniana. Se intelligenza artificiale (AI) entro il 2027 o il 2030 ha raggiunto il livello AGI (Intelligenza Artificiale Generale), diventeremo quelli che sperano che i nostri nuovi padroni digitali ci amino. O almeno ci lascino tenere le nostre auto a combustione interna.

Chi è nella bozza? Tutti voi seduti negli uffici

Se pensavate che la tecnologia avrebbe sostituito per prima chi lavorava con le pale, vi sbagliavate. Moravec aveva ragione. Il paradosso è che è estremamente difficile insegnare a un robot ad allacciarsi le scarpe o riparare una perdita d'acqua, mentre giocare a scacchi, diagnosticare il cancro o scrivere contratti legali è un gioco da ragazzi per l'intelligenza artificiale.

Entro il 2027, i seguenti gruppi saranno maggiormente a rischio:

• Programmatori e programmatori: ironico, vero? Le persone che hanno costruito questo mostro saranno le prime a esserne divorate. Devin e altri agenti di intelligenza artificiale simili scrivono già codice più velocemente e con meno errori rispetto allo sviluppatore junior medio. Jensen Huang di Nvidia ha già affermato che non vale più la pena insegnare ai ragazzi a programmare.
• Traduttori e scrittori (sì, anch'io): i Large Language Model (LLM) non hanno bisogno di dormire e non soffrono di blocco dello scrittore. Se il vostro lavoro prevede di elaborare parole o numeri in Excel, vi trovate in territorio pericoloso.
• Analisti finanziari e contabili: l'intelligenza artificiale può analizzare milioni di transazioni al secondo. Una persona ha bisogno di un caffè e di una pausa spuntino. Wall Street è già alimentata da algoritmi e, entro il 2027, il classico "analista" non sarà altro che un supervisore di sistema.
• Medici specialisti (diagnostici e chirurghi): Russell ha fatto un'affermazione agghiacciante nell'intervista: un robot può imparare una procedura chirurgica in 7 secondi. Elon Musk sostiene che i robot umanoidi saranno 10 volte migliori di qualsiasi chirurgo mai esistito. Hanno mani che non tremano e possono vedere in spettri invisibili a noi.

Numeri che ti faranno tornare sobrio – la fine del lavoro come lo conosciamo

Non lasciatevi ingannare dalle parole rassicuranti dei politici. Diamo un'occhiata ai dati e alle cifre citati da esperti e aziende leader:

• 14.000 posti di lavoro: Amazon ha già annunciato una riduzione del personale amministrativo a favore degli investimenti nell'intelligenza artificiale.
• 600.000 robot: Amazon prevede inoltre di sostituire più di mezzo milione di persone nei magazzini con il suo esercito di robot.
• 15 quadrilioni di dollari (15 quadrilioni di dollari USA): questo è il valore economico stimato dell'AGI. Ecco perché nessuno frena. L'avidità è troppo grande. Questa è una "corsa all'oro" sotto steroidi.
• Probabilità di estinzione del 25% per l'aereo %: Dario Amodei (Anthropic) stima che ci sia fino al 25% di probabilità che tutto vada a rotoli. Se qualcuno ti dicesse che un aereo 25 % ha la possibilità di schiantarsi, non ci saliresti. Ma stiamo costruendo questo aereo in volo.
• Il futuro di Wall-E: grasso e divertito da morire?

Cosa succederà quando l'intelligenza artificiale prenderà il sopravvento su tutto il lavoro? Quando le auto si guideranno da sole (Waymo sta già arrivando a Londra – Tesla FSD in Europa), quando le fabbriche saranno gestite da robot e gli articoli saranno scritti da ChatGPT? John Maynard Keynes predisse la disoccupazione tecnologica e un'era di abbondanza nel 1930. Ma Russell cita lo scenario del film Wall-E.

Persone su sedie galleggianti che bevono frullati e fissano schermi, completamente incapaci di prendersi cura di se stesse. È la trappola della comodità. Se non dobbiamo lavorare, dove troveremo un senso? Diventeremo tutti "influencer" o saremo semplicemente consumatori inutili?

L'élite probabilmente comprerà squadre di calcio e si divertirà mentre il resto del mondo attende un Reddito di Cittadinanza Universale (UBI), che, francamente, è solo un cerotto. Un'ammissione che per la maggior parte delle persone semplicemente non esiste più un bisogno economico.

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Diciamolo chiaramente. L'arrivo della FSD (Full Self-Driving) di Tesla in Europa e l'accelerazione dello sviluppo di Waymo negli Stati Uniti non sono solo novità "gadget" per gli appassionati di tecnologia. Sono presagi di un'apocalisse per alcuni settori. Se pensavate che la rivoluzione industriale avesse cambiato il mondo, allacciate le cinture. La rivoluzione dell'intelligenza artificiale non ha freni, ma ha la coppia di un motore elettrico: istantanea e brutale.

Ecco un elenco delle professioni più a rischio nei prossimi due o tre anni. Non dico che tutte queste persone saranno in viaggio domani, ma la spia del "motore a vuoto" è già accesa. La fine del lavoro come lo conosciamo.

1. Il volante ti sfugge di mano: Trasporti e logistica

Questo è il primo e più ovvio effetto domino. Quando Elon Musk e Mate Rimac (con il Progetto Verne) porteranno i robotaxi sulle strade europee, i calcoli per il conducente umano smetteranno di funzionare.

• Tassisti e autisti Uber/Bolt: Il robot non ha bisogno di dormire, non trucca il tassametro, non fuma in macchina e non ascolta musica fastidiosa. Il prezzo del trasporto pubblico scenderà al di sotto di quello di un biglietto dell'autobus. Un autista umano in città sta diventando un servizio "premium" per nostalgici o semplicemente una spesa superflua.

• Autisti di camion a lungo raggio: Le autostrade rappresentano l'ambiente più adatto per l'intelligenza artificiale. I camion saranno operativi 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Un essere umano potrebbe essere necessario solo per l'"ultimo miglio" di manovra, e anche in quel caso solo temporaneamente.

• Addetti alle consegne di cibo: Droni e piccoli robot autonomi sui marciapiedi sono già qui. Perché pagare uno studente per consegnarti la pizza quando una scatola su ruote può farlo per 10 centesimi di elettricità?

2. Linee di assemblaggio digitali: amministrazione e finanza

Gli uffici sono diventati moderne miniere di carbone e l'intelligenza artificiale è la nuova fonte di elettricità.

• Inserimento dati e amministratori junior: Se il tuo lavoro è copiare e incollare da un foglio Excel a un altro, sei nei guai. Gli agenti di intelligenza artificiale lo fanno in millisecondi, senza errori di battitura.

• Impiegati di banca e agenti assicurativi (per casi semplici): Si tratta di una semplice assicurazione o di piccoli prestiti? È un algoritmo. Nessuno vuole fare la fila in banca per firmare tre documenti.

• Contabilità di base: I software possono già leggere la fattura, registrarla e inviare il modulo IVA. Gli esseri umani sono lì solo per monitorare gli errori, e presto anche questo non sarà più necessario.

3. “Chiamata di emergenza”: Servizio clienti

Questo sta accadendo proprio ora, in questo preciso istante. Klarna ha licenziato centinaia di persone perché l'intelligenza artificiale sta svolgendo il lavoro in modo più rapido ed efficace.

• Operatori del call center: L'assistente vocale AI di oggi sembra più umano di uno studente annoiato all'altro capo del telefono. Non si arrabbia, ha accesso immediato all'intero database e parla 50 lingue. Il servizio di supporto "di prima linea" è praticamente morto.

• Traduttori di testi tecnici e istruzioni: Google Translate era ridicolo. DeepL e GPT-4 non lo sono. Nessuno pagherà più un essere umano a parola per tradurre istruzioni per frigoriferi o termini legali. La traduzione è riservata solo alla letteratura e alla poesia di alto livello.

4. Settore creativo (Ahi, che dolore):

Pensavamo che la creatività fosse il nostro forte. Ci sbagliavamo.

• Grafici per contenuti stock: Hai bisogno di una foto di una famiglia felice che mangia yogurt in spiaggia? Midjourney te la farà in 30 secondi a 0 euro. Fotografi generici e designer di loghi da 50 euro sono storia passata.

• Copywriter per SEO e marketing: Scrivere articoli generici del tipo "10 consigli per perdere peso" o descrizioni di prodotti per negozi online? Questo è il lavoro ideale per l'intelligenza artificiale. Se il tuo testo manca di anima, cinismo o un tocco personale (come questo articolo), verrai sostituito da una macchina.

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• Programmatori junior: Questo è lo shock più grande. Da anni sentiamo ripetere: "Impara a programmare". Ora l'intelligenza artificiale scrive codice più velocemente. Gli architetti senior resteranno, ma chi si limita a "incollare" il codice da Stack Overflow è al verde.

5. Analisi e diritto

• Paralegali: Scansionare migliaia di pagine di contratti e cercare clausole? L'intelligenza artificiale se la mangia a colazione. Gli studi legali diventeranno più snelli, con meno dipendenti che lavoreranno più velocemente grazie all'intelligenza artificiale.

• Ricercatori di mercato: Raccogliere e analizzare dati di tendenza? L'algoritmo individua modelli che l'occhio umano non riesce a vedere, e lo fa in tempo reale.

Cosa ci resta?

Ironicamente, le professioni più sicure sono quelle che abbiamo sottovalutato per decenni.

• Artigiani: Idraulici, elettricisti, meccanici (quelli veri, non quelli che si limitano a collegare un computer): i robot sono ancora poco pratici in ambienti imprevedibili.

• Assistenti e psicologi: L'empatia è (per ora) ancora il nostro dominio.

• I migliori specialisti e strateghi: Coloro che sanno utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale e prendere decisioni complesse.

Conclusione: Non è che il lavoro finirà. È che scomparirà. media lavoro. Se nella tua professione sei solo un "ascoltatore di istruzioni", sei a rischio. Se sei un creativo, un risolutore di problemi e hai "benzina nel sangue" (passione), sopravviverai. Ma il tempo stringe. La FSD è dietro l'angolo e l'Europa dovrà adattarsi più velocemente di quanto la burocrazia di Bruxelles possa scrivere regolamenti.

Perché non fermiamo il treno? Vorremmo la fine del lavoro come lo conosciamo

Questa è la domanda da un milione di dollari. O meglio, i 15 quadrilioni. Russell afferma che i leader del settore dell'intelligenza artificiale (Musk, Altman, Hassabis) sono come bambini che giocano con i fiammiferi in una fabbrica di polvere da sparo. Sono consapevoli dei pericoli – hanno persino firmato una petizione che mette in guardia dal rischio di estinzione – ma stanno correndo avanti.

Perché? Perché se non ci provano loro per primi, lo farà qualcun altro (leggi: la Cina). È il classico dilemma del prigioniero. Nessuno si fida degli altri, quindi tutti si precipitano verso l'abisso, sperando di farsi spuntare le ali prima di toccare terra.

Conclusione: è tutto negativo? La fine del lavoro come lo conosciamo*!

Potrei sembrare cinico, come dovrebbe sembrare qualcuno che ha appena capito che la sua Ferrari è in realtà solo un mucchio di ferro vecchio in confronto al teletrasporto. Ma in ogni crisi c'è un'opportunità.

Se l'intelligenza artificiale si sostituisse a lavori noiosi, ripetitivi e analitici, potremmo ritrovarci con ciò che è veramente umano. Empatia. Prendersi cura degli altri. Un'arte che nasce dal dolore, non da un algoritmo. Forse il valore del "fatto a mano" e dello "scritto da un essere umano" salirà alle stelle. Forse torneremo ad apprezzare l'imperfezione.

Entro il 2027 il mondo cambierà. Molti lavori scompariranno, questo è un dato di fatto. Ma se abbiamo imparato qualcosa dalla storia, è che gli esseri umani sono resilienti. Siamo sopravvissuti all'era glaciale, alla peste e alla disco music. Sopravviveremo anche all'intelligenza artificiale. Potremmo perdere il lavoro, ma se fossimo intelligenti, potremmo finalmente riprenderci la nostra vita. E se non altro, avrò sempre il mio hobby in garage: riparare vecchi motori che nessun robot capirà mai veramente perché non hanno un'anima. Ma hanno tutti sensori di coppia, il che, diciamocelo, a volte è meglio.

Buona fortuna nella nuova era. Avremo bisogno di fortuna.