De vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) brengt grote veranderingen op de arbeidsmarkt met zich mee, omdat veel traditionele beroepen worden vervangen door geautomatiseerde technologieën. Tegen 2030 zal AI veel taken overnemen die voorheen het domein van menselijke werknemers waren, waardoor veel industrieën drastisch zullen transformeren. Technologieën zoals machinaal leren, natuurlijke taalverwerking en autonome systemen hebben nu al invloed op de werkgelegenheid en creëren nieuwe manieren van werken. Dit artikel onderzoekt 100 beroepen die waarschijnlijk in 2030 door AI zullen worden vervangen en presenteert praktijkvoorbeelden waarin dit al gebeurt.
Kunstmatige intelligentie vervangt nu al veel beroepen die ooit als onvervangbaar werden beschouwd. Van Siri tot zelfrijdende vrachtwagens: AI verandert de manier waarop we werken en leven. De komende jaren zullen we nog meer automatisering van banen zien, wat betekent dat het nu tijd is om ons voor te bereiden op de toekomst. Laten we eens kijken welke beroepen in 2030 waarschijnlijk zullen verdwijnen en hoe u zich op deze veranderingen kunt voorbereiden.
1. Telefoonoperatoren en receptionisten
Kunstmatige intelligentie en virtuele assistenten zoals Siri, Alexa en Google Assistant nemen nu al de rol van telefoonoperatoren over. Spraakherkenningstechnologie maakt het oplossen van problemen mogelijk zonder menselijke hulp, waardoor de efficiëntie wordt verhoogd en de kosten voor bedrijven worden verlaagd. Bedrijven als IBM gebruiken Watson Assistant bijvoorbeeld om ondersteuningsoproepen te automatiseren en de klantervaring te verbeteren. Tegen 2030 zullen deze technologieën nog geavanceerder worden en de behoefte aan menselijke operators volledig vervangen (Bron: IBM Watson Assistant).
2. Kassiers en verkopers
Zelfbedieningskassa's en online winkelen verminderen de behoefte aan kassamedewerkers nu al. Geautomatiseerde winkels zoals Amazon Go gebruiken AI en sensortechnologie om aankopen bij te houden en de facturering te automatiseren. Klanten kunnen aankopen doen zonder in de rij te hoeven wachten, waardoor de klanttevredenheid en de winkelefficiëntie toenemen. Walmart heeft ook zelfbedieningskassa's geïntroduceerd die de behoefte aan menselijke kassamedewerkers verminderen (bron: Amazon Go).
3. Chauffeurs van bestelwagens en vrachtwagens
Door de ontwikkeling van autonome voertuigen behoren beroepschauffeurs binnenkort tot het verleden. Bedrijven als Tesla, Waymo en Uber testen al zelfrijdende auto’s en vrachtwagens die goederen veilig en efficiënt kunnen afleveren zonder dat er een menselijke chauffeur nodig is. Autonome voertuigen verminderen het aantal verkeersongevallen en verhogen de efficiëntie van het transport. Waymo exploiteert bijvoorbeeld al autonome taxi's in Phoenix, wat bewijst dat de technologie in de echte wereld werkt (Bron: Waymo).
4. Productiearbeiders
Industriële robots zoals die door ABB worden ontwikkeld, vervangen al veel productiearbeiders. Deze robots kunnen 24/7 werken zonder rust, waardoor de productiviteit toeneemt en de kosten worden verlaagd. Automatisering van de productie maakt een snellere en nauwkeurigere productie van producten mogelijk. Foxconn, dat elektronica maakt voor Apple, gebruikt al duizenden robots om iPhones in elkaar te zetten (Bron: ABB Robotics).
5. Boekhouders en accountants
Boekhoudtaken zoals het bijhouden van de boekhouding en het opstellen van financiële rapporten zullen worden geautomatiseerd met behulp van geavanceerde boekhoudsoftware en AI. Programma's als QuickBooks bieden al geautomatiseerde oplossingen die de behoefte aan menselijke boekhouders verminderen. Tegen 2030 zal AI in staat zijn om nog complexere financiële taken automatisch te verwerken, de kans op fouten te verkleinen en de nauwkeurigheid van financiële rapporten te vergroten. Bedrijven als Xero gebruiken AI al om boekhoudtaken te automatiseren (Bron: QuickBooks).
6. Verzekeringsagenten
AI en digitale verzekeringsplatforms stellen klanten in staat zelf verzekeringen te selecteren en af te sluiten. Chatbots en algoritmen kunnen gegevens analyseren en gepersonaliseerde verzekeringsplannen aanbieden, waardoor de behoefte aan verzekeringsagenten afneemt. AI-systemen zoals Lemonade bieden al volledig gedigitaliseerde verzekeringsdiensten. In 2030 zullen verzekeringsagenten grotendeels vervangen zijn door geautomatiseerde oplossingen, wat de toegankelijkheid en efficiëntie van verzekeringsdiensten zal vergroten (Bron: Lemonade).
7. Werknemers in callcenters
Chatbots en AI-assistenten zoals IBM Watson nemen veel taken van callcentermedewerkers over. Deze systemen kunnen algemene vragen en problemen aan, waardoor de behoefte aan menselijke hulp wordt verminderd. Tegen 2030 zullen de meeste ondersteunende diensten geautomatiseerd zijn, waardoor de behoefte aan callcenterpersoneel afneemt. Bedrijven als LivePerson gebruiken AI al om de klantenservice te verbeteren en de kosten te verlagen (Bron: IBM Watson).
8. Bankmedewerkers
Dankzij online bankieren en AI-analyses kunnen klanten de meeste bankdiensten voltooien zonder een filiaal te bezoeken. Mobiele apps en digitale assistenten kunnen betalingen, overboekingen en zelfs financieel advies afhandelen. In 2030 zullen de meeste bankdiensten volledig gedigitaliseerd zijn. Klanten kunnen altijd en overal bankdiensten verrichten zonder dat ze daarvoor naar de bank hoeven. AI-oplossingen zoals Erica, gebruikt door Bank of America, bieden al gepersonaliseerde financiële diensten (Bron: Bank of America).
9. Journalisten en nieuwsschrijvers
Algoritmen voor het genereren van nieuws, zoals OpenAI GPT-3, schrijven al basisnieuws en -rapporten. AI kan grote hoeveelheden gegevens snel analyseren en in realtime inhoud creëren. In 2030 zullen routinematige journalistieke taken zoals het schrijven van rapporten en korte artikelen grotendeels geautomatiseerd zijn. Kunstmatige intelligentie zal snelle en nauwkeurige berichtgeving over gebeurtenissen mogelijk maken en de behoefte aan menselijke journalisten voor routinetaken verminderen (Bron: OpenAI).
10. Verpleegassistenten
Hoewel menselijk contact altijd belangrijk zal zijn in de verpleging, zullen veel routinetaken worden geautomatiseerd. Robots zoals Pepper kunnen patiënten monitoren, basisonderzoeken uitvoeren en informatie verstrekken. AI-systemen zoals IBM Watson Health helpen artsen al met diagnoses en behandelingen. Automatisering zal de last voor het medisch personeel verminderen en de efficiëntie van de medische zorg vergroten. Robots zoals TUG helpen al met logistieke taken in ziekenhuizen (Bron: IBM Watson Health).
11. Marktanalisten
AI-data-analysetools zoals Tableau vervangen marktanalisten nu al. Deze systemen kunnen snel markttrends, klantgedrag en concurrentiegegevens analyseren. Tegen 2030 zullen marktanalisten die zich verlaten op handmatige data-analyse een zeldzaamheid worden. Automatisering zal snellere en nauwkeurigere datagestuurde beslissingen mogelijk maken. AI-oplossingen zoals Google Analytics bieden al diepgaande inzichten in klantgegevens (Bron: Tableau).
12. Transcribenten
Spraakherkenningsprogramma's zoals Dragon NaturallySpeaking vervangen transcribenten al. Deze programma's kunnen stemopnames snel en nauwkeurig omzetten in tekst. Dankzij de vooruitgang op het gebied van natuurlijke taal en spraakherkenning zal de meeste transcriptie in 2030 geautomatiseerd zijn. Dit maakt een snellere en nauwkeurigere verwerking van stemopnames mogelijk. AI-tools zoals Otter.ai bieden al een hoge transcriptienauwkeurigheid. YouTube genereert immers zelf automatisch ondertitels voor de meeste talen, en behoorlijk nauwkeurig.
13. Reisbureaus
Via online boekingsplatforms als Booking.com, Expedia en Airbnb kunnen gebruikers zelf reizen plannen en boeken. AI-algoritmen kunnen gepersonaliseerde aanbevelingen doen op basis van de voorkeuren van de klant, waardoor de behoefte aan reisagenten afneemt. Digitale diensten bieden gemakkelijke en snelle prijsvergelijkingen en opties, wat veel praktischer is voor moderne consumenten. In 2030 zullen traditionele reisbureaus vrijwel volledig verdwijnen, omdat klanten de voorkeur geven aan geautomatiseerde systemen om hun reizen te plannen. Online platforms zoals TripIt en Skyscanner maken bijvoorbeeld al gebruik van AI om reisplannen te optimaliseren en de beste deals te vinden (Bron: TripIt, Skyscanner).
14. Kantoorbeheerders
AI en automatisering maken het mogelijk om veel kantoortaken zonder menselijke hulp te beheren. Tools zoals Microsoft Office 365 bieden geautomatiseerde functies voor planning, communicatie en documentbeheer. Digitale assistenten kunnen sneller en nauwkeuriger vergaderingen organiseren, correspondentie beheren en gegevens verwerken dan mensen. Tegen 2030 zullen kantoorbeheerders grotendeels vervangen zijn door AI-tools, wat de bedrijfsefficiëntie zal vergroten en de kans op fouten zal verkleinen. Voorbeelden uit de praktijk zijn onder meer de inzet van AI-assistenten zoals x.ai die de vergaderplanning en het agendabeheer automatiseren (Bron: Microsoft Office, x.ai).
15. Militaire piloten
Autonome vliegtuigen en drones vervangen al in veel missies de militaire piloten. Technologie zoals MQ-9 Reaper maakt afstandsbediening en autonome bediening mogelijk zonder menselijke piloot. Autonome drones zijn in staat complexe taken met hoge precisie uit te voeren, waardoor de noodzaak voor menselijke tussenkomst in gevaarlijke situaties wordt verminderd. In 2030 zullen de meeste militaire operaties in de lucht worden uitgevoerd door autonome apparaten, waardoor de veiligheid en efficiëntie van militaire operaties wordt vergroot. Een voorbeeld is het gebruik van drones in het Amerikaanse leger, waar drones nu al cruciaal zijn bij het uitvoeren van militaire missies en surveillance (Bron: Defense.gov, MQ-9 Reaper).
16. Radiologen
AI-systemen voor het analyseren van medische beelden, zoals DeepMind's AlphaGo, herkennen nu al patronen en diagnosticeren ziekten met grotere nauwkeurigheid dan mensen. Machine learning-technologieën kunnen in korte tijd duizenden beelden verwerken en afwijkingen detecteren die het menselijk oog kan missen. Tegen 2030 zal AI de routinetaken van radiologen overnemen, zoals het beoordelen van röntgenfoto’s en MRI-scans, waardoor een snellere en nauwkeurigere diagnose van ziekten mogelijk wordt. Voorbeelden hiervan zijn het gebruik van AI in klinieken zoals het Moorfields Eye Hospital, waar AI helpt bij het diagnosticeren van oogziekten (Bron: DeepMind, Moorfields Eye Hospital).
17. Personeelsarbeiders
AI-wervingstools zoals HireVue analyseren cv's en voeren video-interviews uit met behulp van algoritmen om gezichtsuitdrukkingen en emoties te herkennen. Deze systemen kunnen snel de beste kandidaten selecteren en de behoefte aan menselijk HR-personeel verminderen. Automatisering van wervingsprocessen maakt een snellere en objectievere evaluatie van kandidaten mogelijk. Tegen 2030 zullen veel HR-processen volledig geautomatiseerd zijn, waardoor de efficiëntie toeneemt en vooringenomenheid bij wervingsprocessen wordt verminderd. Bedrijven als Unilever gebruiken AI al om het wervingsproces te verbeteren (Bron: HireVue, Unilever).
18. Vertalers
AI-vertaalsystemen zoals Google Translate worden steeds nauwkeuriger en zijn in staat complexe tekststructuren te vertalen. AI kan documenten en teksten snel en nauwkeurig vertalen tussen verschillende talen. Tegen 2030 zullen veel vertaaltaken geautomatiseerd zijn, waardoor de behoefte aan menselijke vertalers zal afnemen, vooral voor basis- en routinetaken. Geavanceerde AI-vertalers zullen snellere en goedkopere communicatie tussen verschillende culturen en talen mogelijk maken. Bedrijven als SDL gebruiken AI al voor professionele vertaaldiensten (Bron: Google Translate, SDL).
19. Postbodes
Autonome bezorgrobots en drones, zoals Amazon Scout, ze bezorgen al pakketten zonder menselijke hulp. Autonome bezorgingstechnologie maakt de bezorging van pakketten sneller en efficiënter, vooral in stedelijke gebieden. Naarmate deze technologieën zich verspreiden, zullen postbeambten geleidelijk overbodig worden. Tegen 2030 zullen de meeste bezorgtaken in stedelijke centra worden uitgevoerd door autonome systemen, waardoor de bezorgkosten afnemen en de bezorgsnelheid toeneemt. Bedrijven als Starship Technologies maken al gebruik van autonome bezorgrobots voor lokale bezorgingen (Bron: Amazon Scout, Starship Technologies).
20. Advocaten
AI-systemen zoals ROSS Intelligence helpen al bij juridisch onderzoek en documentvoorbereiding. Deze systemen kunnen snel grote hoeveelheden juridische teksten analyseren en oplossingen voorstellen op basis van juridische precedenten. In 2030 zullen routinematige juridische taken zoals het opstellen van contracten en het onderzoeken van zaken grotendeels geautomatiseerd zijn. AI zal snellere en nauwkeurigere juridische dienstverlening mogelijk maken, de kosten verlagen en de toegankelijkheid van rechtsbijstand vergroten. Bedrijven als JPMorgan Chase gebruiken AI al om juridische documenten te analyseren en kosten te besparen (Bron: ROSS Intelligence, JPMorgan Chase).
Lijst met 100 beroepen die hoogstwaarschijnlijk in 2030 zullen worden vervangen
Telefoonoperators, kassiers, bestelwagenchauffeurs, vrachtwagenchauffeurs, productiemedewerkers, boekhouders, accountants, verzekeringsagenten, callcentermedewerkers, bankbedienden, journalisten, nieuwsschrijvers, verpleegassistenten, marketinganalisten, transcriptionisten, reisagenten, kantoorbeheerders, militaire piloten , radiologen, HR-professionals, vertalers, postbodes, advocaten, telecommunicatietechnici, koeriers, coördinatoren, medische transcribenten, medische codeerders, luchtverkeersleiders, luchthavenpersoneel, assistenten belastingvoorbereiding, optometristen, mondhygiënisten, apotheekassistenten, juridische onderzoekers, treinchauffeurs , treincontroleurs, beheerders van parkeerterreinen, machinale operators, grafisch ontwerpers voor basistaken, gegevensverwerkers van klanten, databasebeheerders, netwerkinfrastructuuringenieurs, landmeters, cartografen, postcentrummedewerkers, laboratoriumassistenten, landmeters, wetenschappelijke technici, laboratoriumtechnici, biometrische analisten, persoonlijke beveiligers, fysiotherapeuten, werknemers voor gegevensherstel, machinisten van zware machines, tractorchauffeurs, bestuurders van maaidorsers, werknemers voor infrastructuuronderhoud, liftoperatoren, straatvegers, beheerders van gebouwen, veiligheidsinspecteurs, technische ondersteuningsassistenten, telecomoperatoren, verzekeringscontractmanagers, markt Onderzoekers, verkoopvertegenwoordigers, klantenservicemedewerkers, marktanalisten, marketingassistenten, digitale marketingmedewerkers, sociale netwerkmanagers, inhoudschrijvers, SEO-specialisten, video-editors, grafische animators, ontwerpers van gebruikerservaringen, projectmanagers, business intelligence-analisten, assistenten voor informatiesystemen, Basistaakprogrammeurs, CNC-machinebedieners, 3D-printontwerpers, magazijnsupervisors, voorraadbeheerders, logistieke planners, technische ondersteuningsmedewerkers, servicetechnici, gebruikersondersteuningsmedewerkers, boekagenten, copyrightmanagers, archiefconservatoren, archivarissen, onderwijsbeheerders, specialisten op het gebied van onderwijstechnologie, managers van digitale bibliotheken, e-learningmanagers, websiteanalisten, marktonderzoekers, persoonlijke financiële adviseurs, makelaars in onroerend goed, hotelservicemanagers, restaurantassistenten, HR-specialisten, evenementenplanners.
Vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en automatisering zal deze beroepen waarschijnlijk overbodig maken, omdat AI-systemen en robots taken sneller, nauwkeuriger en goedkoper zullen kunnen uitvoeren dan mensen. Het is belangrijk dat werknemers en bedrijven zich aan deze veranderingen aanpassen, nieuwe vaardigheden ontwikkelen en manieren vinden om te profiteren van nieuwe technologieën.
