Een groep onderzoekers van de Duitse Universiteit van Tübingen heeft een algoritme ontwikkeld dat elke foto kan produceren in de stijl van grote schilders als Picasso en Van Gogh. Technisch gezien wordt dit proces deep learning genoemd, een verzameling algoritmen die onafhankelijk kunnen leren zonder de hulp van een mens. Het gaat om het creëren van kunstmatige neurale netwerken, waarbij computerprogramma's werken volgens het model van het menselijk brein. Dit type technologie wordt al door Google gebruikt bij fotoherkenning.
Een algoritme dat foto's omzet in artistieke schilderijen, die de stijl van grote schilders weerspiegelen, is gebaseerd op deep learning-systeem Hiermee kunt u de inhoud en stijlen van foto's/afbeeldingen scheiden en hergroeperen. Er wordt gebruik gemaakt van de zogenaamde kunstmatige neurale netwerken, die onder andere ook gebruikt worden in de geneeskunde, de industrie, de financiële wereld en elders.
LEES VERDER: Catherine Théry: de invasie van beroemde schilderijen van Barbie-poppen
U kunt dus met behulp van kunstmatige intelligentie verander een foto van je huis in een expressionistisch schilderij, alsof het door Van Gogh is geschilderd in de stijl van De Schreeuw of tegen je vrienden opscheppen dat je een schilderij van Picasso van je grootvader op zolder hebt gevonden. Vertel ze alleen niet over kunstmatige neurale netwerken en wat ze allemaal kunnen. Meer hierover leest u in de video.
Meer informatie:
arxiv.org
