OpenAI predstavil ChatGPT Deep Research, nový nástroj, ktorý sľubuje, že bude pôsobiť ako analytik AI – prehľadáva internet, kontroluje zdroje a pripravuje štruktúrované odpovede. Je to však skutočne budúcnosť prieskumu alebo len ďalší trik s AI s občasnými halucináciami?
OpenAI zrejme urýchľuje vývoj novej generácie agentov – Nástroje AI, ktoré nielen odpovedajú na otázky, ale nezávisle skúmať, analyzovať údaje a prezentovať výsledky. Najnovším prírastkom do rodiny týchto nástrojov je Hlboký výskum, funkcia, ktorá je momentálne exkluzívna pre predplatiteľov ChatGPT Pro.
Namiesto rýchlej odpovede používateľovi Deep Research navrhuje viackrokový výskumný proces. Na bočnom paneli zobrazuje kľúčové kroky svojej analýzy, cituje zdroje a v prípade potreby opravuje svoje vlastné chyby. Cieľom je poskytnúť spoľahlivejšie a podporované odpovede, podobne ako by to urobil ľudský výskumník.
ako to funguje? (A prečo to trvá až 30 minút!)
Deep Research umožňuje používateľom nahrávať aj textové otázky PDF, obrázky alebo excelové tabuľky, ktoré poskytujú AI ďalší kontext pre výskum. Potom systém vykonáva niekoľko sekvenčných krokov vyhľadávania a analýzy údajov, ktorý môže trvať od 5 až 30 minút, v závislosti od zložitosti témy.
Kľúčové vlastnosti Deep Research zahŕňajú:
- Viacúrovňové vyhľadávanie informácií – AI neposkytuje odpoveď okamžite, ale postupne zbiera a overuje dáta z rôznych zdrojov.
- Automatická korekcia nesprávnych dráh – ak je systém zachytený pri nesprávnom uvažovaní, môže opraviť svoju metodiku a prekontrolovať údaje.
- Transparentnosť výskumného procesu – používatelia môžu na bočnom paneli vidieť, aké zdroje AI použila a ako dospela k svojim záverom.
To všetko znie sľubne, ale OpenAI varuje, že systém stále nie je dokonalý. Hlboký výskum niekedy môže halucinuje, nesprávne posudzuje dôveryhodnosť zdrojov alebo poskytuje odpovede s nízkou úrovňou spoľahlivosti. To znamená, že používatelia musia stále kriticky hodnotiť a overovať údaje.
Ako je na tom Deep Research v porovnaní s konkurenciou?
Podobné koncepty vyvíjajú aj iné technologické spoločnosti. Google spustí Project Mariner v decembri 2024, prototyp výskumu AI, ktorý však zatiaľ nie je dostupný pre verejnosť. Zatiaľ čo Google zostáva v experimentálnej fáze, OpenAI už ponúkla Deep Research platiacim používateľom.
Porovnanie kľúčových funkcií ukazuje niektoré zaujímavé rozdiely:
Funkcia | Hlboký výskum OpenAI | Google Project Mariner |
---|---|---|
Prístupnosť | Dostupné pre používateľov Pro | Stále vo fáze testovania |
Rýchlosť | 5–30 minút na odpoveď | Žiadne údaje |
Zdroje | Zobrazuje citácie a metódy | Neznámy |
Integrácia údajov | Podporuje PDF, obrázky, tabuľky | Nie je známe |
Presnosť | 26,6 % v benchmarkovom teste | Nie je známe |
Zdá sa, že OpenAI má výhodu, pretože ponúka pracovný produkt, otázkou však zostáva, nakoľko je takýto výskum AI spoľahlivý a užitočný v praxi.
Koľko to stojí a kto to môže použiť?
V súčasnosti je Deep Research k dispozícii výhradne predplatiteľom ChatGPT Proktorí platia 20 $ mesačne, ale s výrazným obmedzením 100 dopytov za mesiac. OpenAI tiež plánuje zaviesť prístup pre predplatiteľov Plus, Team a Enterprise, čo v budúcnosti sľubuje lepší výkon a rýchlosť.
Hlavné obmedzenie zostáva vysoké výpočtová náročnosť, keďže Deep Research spotrebuje podstatne viac výpočtových zdrojov ako klasická verzia ChatGPT. OpenAI preto momentálne ponúka len obmedzený počet dopytov a v budúcnosti sľubuje optimalizácie pre nižšie náklady.
Naozaj Deep Research nahrádza ľudských analytikov?
Hlboký výskum je nepochybne dôležitým krokom k výskumníkom AI, ale v praxi to tak stále je používané skôr ako pomôcka pre analytikov, nie ako ich náhrada.
Jeho kľúčové výhody sú:
- Štruktúrovaný a viacstupňový výskumný proces, ktorá poskytuje lepšie odpovede ako klasický generatívny nástroj AI.
- Citovanie zdrojov, ktorý zvyšuje transparentnosť a umožňuje overovanie informácií.
- Prispôsobenie na základe nových údajov, pretože AI môže opraviť svoju analýzu, ak narazí na protichodné informácie.
Má však aj zjavné obmedzenia:
- AI môže nesprávne interpretovať údaje alebo halucinovať, čo znamená, že odpovede nie sú vždy spoľahlivé.
- Rýchlosť nie je porovnateľná s klasickým ChatGPT, keďže prieskumy trvajú 5 až 30 minút.
- Stále je potrebný ľudský dohľad, keďže AI nedokáže oddeliť všetky zdroje rovnako ako skúsený analytik.
Hoci je Deep Research sľubným krokom vpred, zatiaľ nemôže úplne nahradiť ľudský výskum – aspoň zatiaľ nie.
Zaplatili by ste 200 $ mesačne za asistenta AI, ktorý by za vás robil výskum?