Ďalšia generácia umelej inteligencie už nebude jediným vševedúcim systémom, ale sieťou menších, špecializovaných modelov – takzvaných „nanoagentov“ – prepojených orchestrátorom. Ako to funguje, kde sa to už používa a prečo je to krok bližšie k ľudskej inteligencii?
Keď sa umelá inteligencia pomýli, má na to špeciálny termín – „halucinácie“. Priateľský názov pre jednoduché vymyslenie si niečoho. Znie to povedome, však? Ľudia to robia stále. Až na to, že teraz v tom nie sme sami.
Rovnako ako máme priateľov, ktorí nás varujú, keď hovoríme nezmysly, aj umelá inteligencia má svojich vlastných „kontrolórov“ – digitálnych strážnych psov, ktorí kontrolujú, či sú jej odpovede správne. Príbeh sa však tým nekončí: umelá inteligencia sa učí sama seba riadiť.
Doslova. V pozadí sa rodia. orchestrátori, digitálne dirigenty, ktoré koordinujú viacero menších modelov, z ktorých každý má svoje vlastné znalosti. Namiesto jedného „vševedúceho“ systému sa teraz formuje orchester inteligentných špecialistov, ktorí spolu vytvárajú presnejší a zmysluplnejší výsledok. Takže – Mýliť sa je ľudské – to platí aj pre umelú inteligenciu.
Orchestratori – digitálni dirigenti
Veľké modely ako ChatGPT-5 sa teraz viac podobajú symfonickému orchestru než jednému mozgu. Každá časť systému má svoju vlastnú úlohu: jeden model rozumie jazyku, iný rozpoznáva obrázky, tretí analyzuje dáta, štvrtý overuje pravdivosť tvrdení. Nad nimi všetkými však stojí dirigent – Orchestrátor umelej inteligencie.
Tento orchestrátor koordinuje, ktorý model sa spustí v správnom okamihu. V praxi to znamená, že systém si sám vyberie, ktorý nástroj je vhodný pre danú úlohu a ako prepojiť ich výstupy. To znižuje chyby, duplicitné overovanie faktov a zvyšuje presnosť.
Toto už v medicíne funguje. Systém od spoločnosti Fujifilm Orchestrator Synapse kombinuje výstupy niekoľkých rôznych diagnostických algoritmov (MRI, CT, röntgen) do jedného výsledku. Lekár nevidí desať rôznych grafov, ale jeden konsolidovaný súhrn. Spoločnosti ako Adobe a Microsoft tiež vyvíjajú podobné orchestračné systémy, ktoré kombinujú rôzne moduly umelej inteligencie do zmysluplného celku.
Nano modely – malé, ale dômyselné
Ak vedie orchestrátor, potom je nano modely tí, ktorí hrajú. Malé, špecializované, ale prekvapivo efektívne.
Namiesto jedného obrovského modelu, ktorý vie „všetko“, je nová generácia založená na dave mini modely, každý pre svoju vlastnú oblasť: jeden pre kalendár, ďalší pre právne dokumenty, tretí pre lekárske správy a štvrtý pre komunikáciu.
Tieto modely sú navrhnuté tak, aby bežali rýchlo, efektívne a často priamo na zariadení – bez pripojenia ku cloudu. Spoločnosti Qualcomm a NVIDIA už predstavili modely s malými jazykmi, ktoré môžu bežať na smartfónoch alebo notebookoch a stále myslia takmer rovnako dobre ako ich väčší bratia.
Predstavte si: váš telefón si všimne, že zmeškáte stretnutie. Skontroluje premávku, navrhne novú trasu, ospravedlní sa a cestou vám prehrá zhrnutie prezentácie. Všetko v priebehu niekoľkých sekúnd, bez toho, aby ste museli otvoriť jedinú aplikáciu. To je sila nanoagentov.
Keď orchester a nano modely spolupracujú
Skutočná mágia sa stane, keď orchestrátor spojí viacero nanomodelov do spoločnej úlohy.
Povedzme, že si chcete rezervovať dovolenku. Orchestrator pošle príkaz piatim agentom: jeden skontroluje počasie, ďalší lety, tretí hotely, štvrtý kalendár a piaty rozpočet. Potom ich prepojí a predstaví vám optimálne riešenie – najlacnejší let, hotel s bazénom, voľný termín a zoznam reštaurácií v okolí. Medzitým si len vyberiete termín a popíjate kávu.
Toto už nie je sci-fi. Platformy postavené na takzvaných „agentových ekosystémoch“ už experimentujú s takýmito orchestráciami, kde agenti medzi sebou komunikujú, navzájom sa kontrolujú a dokonca sa navzájom opravujú, ak jeden urobí chybu.
Inteligencia, ktorá sa dokáže sama opraviť
Najväčší rozdiel medzi dnešnou a zajtrajšou umelou inteligenciou nebude v tom, že čo on vie, ale ako vie premýšľať o svojich chybách.
Nové systémy sú schopné samokorekcie – kontroly, či sú ich odpovede v súlade s inými modelmi, a ak nie, iniciovania revízie. To znamená, že umelá inteligencia dokáže dnes vygenerovať nápad a zajtra ho môže skontrolovať, vylepšiť a až potom ho prezentovať človeku.
V praxi ide o prechod z „veľkého mozgu“, ktorý hovorí všetko, k sieť inteligentných asistentov, ktorí spolupracujú a navzájom sa kontrolujú. Výsledkom je menej chýb, vyššia spoľahlivosť a ľudskejšia logika rozhodovania.
Kam nás toto vedie?
Ak dnes žijeme v období dospievania umela inteligencia – obdobie, keď stále často hovorí nezmysly – zajtra vstúpime do veku dospelosti. Vtedy bude mať každý náš problém svojho vlastného digitálneho experta.
Veľké modely budú stále existovať, ale budú hrať úlohu generalistov. Okolo nich budú fungovať špecializovaní nanoagenti a orchestrátori všetko prepoja do harmonickej siete spolupráce.
Namiesto jednej „superinteligentnej“ umelej inteligencie budeme mať sieť digitálnych spoločníkov, ktorí dokážu spoločne premýšľať – a sami sa opraviť, keď sa pokazia. Čo, ak sa nad tým zamyslíte, nie je až tak ďaleko od toho, čo robia ľudia.
Záver: Mýliť sa je ľudské – a rovnako aj umelá inteligencia
O pár rokov, keď budeme v pozadí pri rannej káve sledovať našich digitálnych agentov, ako si zariaďujú dovolenky, prezerajú dokumenty a plánujú si deň, možno už len usmial sa.
Chyby nezmiznú. Jednoducho sa rozptýlia. Len tentoraz – našťastie – nebudeme jediní, ktorí budú robiť chyby. Budeme mať po svojom boku partnera, ktorý, rovnako ako my, dokáže priznať, že nemá vždy pravdu.
A toto je možno najľudskejšia vlastnosť, akú kedy umelá inteligencia vyvinula.
