Skupina raziskovalcev na nemški univerzi v Tubingenu je razvila algoritem, ki lahko katerokoli fotografijo izdela v stilu, ki je svojstven velikemu slikarju kot sta Picasso in Van Gogh. Tehnično temu procesu pravimo globoko učenje (''deep learning''), ki je zbirka algoritmov zmožna samostojnega učenja brez pomoči človeka. Gre za ustvarjanje umetnih nevronskih mrež, kjer računalniški programi delujejo po vzoru človeških možganov. Tovrstno tehnologijo že uporablja tudi Google pri prepoznavanju fotografij.
Algoritem, ki fotografije spreminja v umetniške slike, ki odslikavajo slog velikih slikarjev, temelji na sistemu globokega učenja s pomočjo katerega poteka ločevanje in ponovno združevanje vsebine in stilov fotografij/slik. Pri tem uporablja tako imenovane umetne nevronske mreže, ki se med drugim uporabljajo tudi v medicini, industriji, financah in drugod.
PREBERITE ŠE: Catherine Théry: invazija Barbie lutk na znamenite slike
Tako lahko s pomočjo umetne inteligence fotografijo vaše hiše spremenite v ekspresionistično sliko, kot bi jo v stilu Krika naslikal Van Gogh ali se pri prijateljih pohvalite, da ste na podstrešju našli sliko vašega dedka, ki ga je upodobil Picasso. Samo ne povejte jim za umetne nevronske mreže in česa vsega so sposobne. O njih lahko več izveste v video posnetku.
Več informacij:
arxiv.org
