Es difícil predecir con certeza qué ocupaciones específicas desaparecerán debido a los avances en inteligencia artificial (IA). Sin embargo, es probable que se vean afectados algunos trabajos que involucran tareas que las máquinas pueden automatizar o realizar de manera más eficiente. ¡Aquí hay veinte ejemplos de profesiones que pueden verse afectadas por la inteligencia artificial! Y hace que desaparezcan.
Es difícil predecir la velocidad exacta a la que la inteligencia artificial (IA) afectará a las diferentes profesiones. La adopción de tecnologías de IA varía según las industrias y puede verse influenciada por varios factores, como el costo, las consideraciones regulatorias y la disponibilidad de personal calificado para desarrollar y mantener la tecnología. Algunas industrias pueden adoptar tecnologías de IA más rápidamente que otras y, en algunos casos, la adopción de IA puede ser más lenta debido a la complejidad de las tareas involucradas u otros desafíos.
En general, se espera que la adopción de IA se acelere en los próximos años a medida que la tecnología continúe mejorando y esté más disponible. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la IA no reemplaza a los trabajadores humanos y es poco probable que profesiones enteras desaparezcan de la noche a la mañana. En cambio, es probable que el impacto de la IA en diferentes profesiones sea más gradual, con algunas tareas automatizadas o aumentadas por la IA, mientras que otras siguen siendo dominio de los trabajadores humanos.
1. Empleado de entrada de datos: La tecnología de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos de aprendizaje automático, se puede utilizar para procesar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, lo que podría reducir la necesidad de personal humano para la entrada de datos.
2. Empleos en producción: el uso de robots y automatización en entornos de fabricación podría conducir a una reducción en la cantidad de puestos de trabajo disponibles para trabajadores humanos.
3. Trabajos minoristas: Los chatbots con tecnología de inteligencia artificial y otras tecnologías se pueden usar para manejar las consultas de los clientes y las tareas de soporte, lo que podría reducir la necesidad de representantes de servicio al cliente humanos.
4. Conductores: El desarrollo de vehículos autónomos podría conducir a una disminución de la demanda de conductores humanos, especialmente en industrias como los servicios de camiones y taxis.
5. Telemercadeo: Los asistentes virtuales y los chatbots impulsados por IA se pueden usar para realizar llamadas de ventas y atender las consultas de los clientes, lo que podría reducir la necesidad de telemercaderes.
6. Análisis de datos: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias, lo que podría reducir la necesidad de analistas de datos humanos.
7. Transcripción: El software de voz a texto impulsado por IA se puede usar para transcribir audio y video, lo que podría reducir la necesidad de transcriptores humanos.
8. Traducción: El software de traducción impulsado por IA se puede utilizar para traducir materiales escritos de forma rápida y precisa, lo que podría reducir la necesidad de traductores humanos.
9. Asistente legal: Los algoritmos de IA se pueden usar para analizar documentos legales y ayudar con tareas como la investigación y la revisión de documentos, lo que podría reducir la necesidad de asistentes legales humanos.
10. Minorista: el uso de asistentes virtuales impulsados por IA y otras tecnologías en entornos minoristas podría resultar en una reducción en la cantidad de vendedores humanos necesarios.
11. Contabilidad: El software de contabilidad impulsado por IA se puede usar para manejar tareas como la facturación y el seguimiento de gastos, lo que podría reducir la necesidad de contadores humanos.
12. Regulador de siniestros de seguros: Los algoritmos de IA se pueden usar para analizar y procesar reclamos de seguros, lo que podría reducir la necesidad de ajustadores de reclamos humanos.
13. Analista de crédito: Los algoritmos de IA pueden analizar datos financieros y ayudar a evaluar el riesgo de crédito, lo que podría reducir la necesidad de analistas de crédito humanos.
14. Facturación médica: Los algoritmos de inteligencia artificial se pueden utilizar para procesar y analizar los datos de facturación médica, lo que podría reducir la necesidad de facturadores médicos humanos.
15. Cesionario de hipoteca / analista bancario: Los algoritmos de IA pueden analizar datos financieros y ayudar en la suscripción de hipotecas, lo que podría reducir la necesidad de suscriptores de hipotecas humanos.
16. Analista de investigación de mercado: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones y tendencias, lo que podría reducir la necesidad de analistas de investigación de mercado humanos.
17. Agente de viajes: Los asistentes virtuales impulsados por IA y otras tecnologías se pueden utilizar para gestionar las reservas de viajes y las consultas de los clientes, lo que podría reducir la necesidad de agentes de viajes humanos.
18. Asistente de personal: Los algoritmos de IA se pueden utilizar para realizar tareas como la selección de currículos y la programación de entrevistas, lo que podría reducir la necesidad de asistentes humanos de recursos humanos.
19. Asistente personal: Los asistentes virtuales impulsados por IA pueden realizar tareas como la programación y la gestión de tareas, lo que podría reducir la necesidad de asistentes personales humanos.
20. Bibliotecario: Los algoritmos de inteligencia artificial se pueden utilizar para catalogar y clasificar los materiales de la biblioteca, lo que podría reducir la necesidad de bibliotecarios.
Es importante tener en cuenta que, si bien la IA puede afectar la demanda de ciertos trabajos, también puede crear nuevas oportunidades laborales en campos como la ciencia de datos y el desarrollo de IA.
¿Qué profesiones están a salvo de la extinción?
Es difícil predecir con certeza qué profesiones estarán completamente a salvo de ser reemplazadas por la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, es probable que la IA tenga un impacto menor en ciertos trabajos que involucran tareas que requieren creatividad, empatía y habilidades de toma de decisiones que son difíciles de imitar para las máquinas. Estos son algunos ejemplos de ocupaciones que pueden ser menos vulnerables a ser reemplazadas por inteligencia artificial:
Psicólogos y terapeutas: Brindar servicios de salud mental requiere empatía, perspicacia y la capacidad de comprender e interpretar las emociones humanas, lo cual es difícil de emular para la inteligencia artificial.
Profesores: La enseñanza requiere la capacidad de adaptarse a las necesidades de los estudiantes individuales, crear lecciones atractivas y proporcionar comentarios personalizados, tareas que son difíciles de emular para la inteligencia artificial.
Trabajadores sociales: El trabajo social implica ayudar a las personas y comunidades necesitadas, lo que requiere empatía, perspicacia y la capacidad de comprender y resolver problemas sociales complejos.
Arquitectos y diseñadores: La creación de nuevos modelos y planos de construcción requiere creatividad y habilidades para resolver problemas que son difíciles de imitar para la inteligencia artificial.
Abogados: la práctica del derecho implica la interpretación y aplicación de leyes y reglamentos, lo que requiere pensamiento crítico, juicio y la capacidad de comunicarse de manera efectiva, tareas que son difíciles de imitar para la inteligencia artificial.
Doctores: Brindar atención médica requiere la capacidad de diagnosticar y tratar a los pacientes, lo que requiere conocimiento médico, juicio y la capacidad de comunicarse de manera efectiva con los pacientes.
Es importante tener en cuenta que, si bien estas ocupaciones pueden ser menos vulnerables a ser reemplazadas por IA, aún pueden verse afectadas por la adopción de tecnologías de IA de otras maneras. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para ayudar con tareas como el análisis de datos o la planificación, liberando tiempo para que los trabajadores humanos se concentren en tareas de nivel superior.
