¿Revolución de la IA en marketing? Hace treinta años, llegaron al mercado los primeros procesadores de texto y hojas de cálculo, prometiendo la próxima gran revolución en productividad. Nos prometieron que gracias a ellos pasaríamos menos tiempo escribiendo, dibujando transparencias y calculando números en una calculadora. Hoy, treinta años después, la promesa se ha hecho realidad. Todos tenemos tanto tiempo libre que yo personalmente solo trabajo dos días a la semana. Estoy bromeando, por supuesto. La realidad es que no estamos trabajando menos, estamos creando documentos más largos y nuestras presentaciones se han ampliado de seis diapositivas a cincuenta. ¿Por qué es esto importante hoy? La IA generativa está llegando y estará integrada en el núcleo de nuestras organizaciones y en la forma en que trabajamos. Esta será la próxima gran revolución de la productividad. La pregunta es: ¿Cómo podemos prepararnos para aprovechar realmente esta oportunidad de productividad?
Inteligencia artificial ya ha vaticinado la extinción de muchas profesiones, incluidas las que solíamos llamar profesiones artísticas o creativas. Si nuestro contable pronto se quedará sin trabajo y el analista financiero simplemente hará clic en algunos botones, entonces los cambios en el campo del marketing serán aún mayores. Es importante darse cuenta de que estamos sólo en el comienzo de lo que podemos llamar la "Era de la IA". La inteligencia artificial generativa está llegando y estará integrada en el núcleo de nuestras organizaciones y en la forma en que trabajamos. Esta será la próxima gran revolución de la productividad. La pregunta es: ¿Cómo podemos prepararnos para aprovechar esta oportunidad de productividad y al mismo tiempo proteger nuestras carreras?
La evolución del marketing: de la creatividad a los datos
El marketing se ha considerado tradicionalmente una función creativa del lado derecho del cerebro. La habilidad de los especialistas en marketing consistía en identificar las necesidades emocionales de los consumidores, crear el producto perfecto para satisfacer esas necesidades y elaborar mensajes que persuadieran a los consumidores en el lugar correcto y en el momento correcto. Sin embargo, en los últimos quince años, el marketing se ha visto transformado por la digitalización y el análisis. El marketing se ha vuelto más especializado a medida que se han desarrollado nuevas habilidades como el marketing digital y la tecnología de marketing.
IA generativa: una nueva herramienta en el ámbito del marketing
Sin embargo, la inteligencia artificial generativa está transformando el núcleo de las actividades de marketing. Un estudio reciente realizado por Boston Consulting Group (BCG) en colaboración con Harvard encontró que ChatGPT, en su forma actual, mejora las habilidades del lado derecho del cerebro de los especialistas en marketing en un 40 por ciento. Imagínese lo que eso significa en uno o dos años. Los especialistas en marketing tendrán un día y medio adicional de tiempo libre a la semana. ¿Qué harán con este tiempo? ¿Más yoga? ¿Más tiempo con la familia? Probablemente no. Si no canalizamos activamente esta revolución, los especialistas en marketing invertirán ese tiempo en crear más contenido y más ideas.
Contenido personalizado: ventajas y desventajas
Más contenido también significa contenido más personalizado para los consumidores. Imagine un correo electrónico de su marca favorita que contenga solo imágenes de personas de su edad y sexo, productos relevantes para usted e incluso una experiencia impulsada por un bot que parece un humano. Este es un resultado productivo. La consecuencia negativa es la sobrecarga de contenido. ¿Cuántas veces has sentido que te bombardean con el mismo contenido una y otra vez? La IA generativa entrenada con datos existentes reduce la divergencia de resultados, lo que puede conducir a la homogeneización del contenido.
La necesidad de una capacidad de IA en el lado izquierdo del cerebro
¿Qué significa "aumentar la capacidad de IA del lado izquierdo del cerebro"? Esto significa que necesitamos volver a capacitar y reorganizar estratégicamente la función para llevar al centro de la toma de decisiones a las personas que pueden crear, utilizar y escalar herramientas predictivas de IA. Por ejemplo, crear equipos de ingenieros y científicos de datos de marketing que desarrollen soluciones para analizar y predecir los resultados de cada iniciativa de marketing. De esta manera, la empresa puede comprender mejor qué productos funcionan con qué consumidores y por qué.
pensar más allá
Demasiadas empresas dependen de entrenar sus algoritmos y modelos únicamente en función del contenido y los datos actuales. Esto puede atrapar a la empresa en el territorio actual. Por ejemplo, si usted es una marca que tiene mucho éxito entre los millennials, sus datos y contenido existentes no lo ayudarán a tener éxito con la Generación Z. Si no tiene éxito con la Generación Z, se perderá importantes innovaciones y tendencias. eso también te fortalecería con los Millennials. Es por eso que aconsejo a todas las empresas que piensen de manera innovadora y fuera de su ecosistema acerca de quiénes podrían ser socios de contenido y datos súper relevantes.
Mantener las habilidades del lado derecho del cerebro
Si confía demasiado en la IA generativa, corre el riesgo de perder la divergencia de ideas y la verdadera innovación. Un estudio de Harvard encontró que cuando se usa excesivamente la IA generativa, la divergencia colectiva de ideas disminuye en un 40 por ciento. Por eso es imperativo reconocer y proteger a los verdaderos artistas e innovadores de nuestro equipo y enseñarles cómo utilizar correctamente la IA para inspirarse y crear prototipos rápidos, no para generar ideas originales.
Finalmente: ¿en qué eres bueno?
¿Eres extremadamente creativo o innovador? Cuídalo. Este será tu superpoder. ¿Te gustan los datos y eres muy racional? Luego, especialícese en habilidades tecnológicas e inteligencia artificial predictiva. Cada especialista en marketing ahora tiene que elegir su cerebro.
Fuente: Internet y muchos hallazgos de gurús del marketing. la charla de ted
