Saksalaisen Tubingenin yliopiston tutkijaryhmä on kehittänyt algoritmin, joka pystyy tuottamaan minkä tahansa valokuvan suurten maalareiden, kuten Picasson ja Van Goghin, tyyliin. Teknisesti tätä prosessia kutsutaan syväoppimiseksi, joka on kokoelma algoritmeja, jotka kykenevät itsenäiseen oppimiseen ilman ihmisen apua. Kyse on keinotekoisten hermoverkkojen luomisesta, joissa tietokoneohjelmat toimivat ihmisaivojen mallin mukaisesti. Google käyttää jo tämäntyyppistä tekniikkaa valokuvien tunnistamisessa.
Algoritem, ki fotografije spreminja v umetniške slike, ki odslikavajo slog velikih slikarjev, temelji na sistemu globokega učenja s pomočjo katerega poteka ločevanje in ponovno združevanje vsebine in stilov fotografij/slik. Pri tem uporablja tako imenovane umetne nevronske mreže, ki se med drugim uporabljajo tudi v medicini, industriji, financah in drugod.
LUE LISÄÄ: Catherine Théry: Barbie-nukkejen kuuluisien maalausten hyökkäys
Tako lahko s pomočjo tekoäly fotografijo vaše hiše spremenite v ekspresionistično sliko, kot bi jo v stilu Krika naslikal Van Gogh ali se pri prijateljih pohvalite, da ste na podstrešju našli sliko vašega dedka, ki ga je upodobil Picasso. Samo ne povejte jim za umetne nevronske mreže in česa vsega so sposobne. O njih lahko več izveste v video posnetku.
Lisää tietoa:
arxiv.org
