Rivoluzione AI nel marketing?! Trent’anni fa, i primi elaboratori di testi e fogli di calcolo arrivarono sul mercato, promettendo la prossima grande rivoluzione in termini di produttività. Ci hanno promesso che grazie a loro avremmo passato meno tempo a scrivere, a disegnare diapositive e a fare numeri con la calcolatrice. Oggi, trent’anni dopo, la promessa è diventata realtà. Abbiamo tutti così tanto tempo libero che personalmente lavoro solo due giorni a settimana. Naturalmente sto scherzando. La realtà è che non stiamo lavorando di meno, stiamo creando documenti più lunghi e le nostre presentazioni sono passate da sei a cinquanta diapositive. Perché questo è importante oggi? L’intelligenza artificiale generativa sta arrivando e sarà integrata nel cuore delle nostre organizzazioni e nel modo in cui lavoriamo. Questa sarà la prossima grande rivoluzione della produttività. La domanda è: come possiamo prepararci per sfruttare effettivamente questa opportunità di produttività?
Intelligenza artificiale ha già previsto l’estinzione di molte professioni, comprese quelle che chiamavamo professioni artistiche o creative. Se il nostro contabile sarà presto senza lavoro e l'analista finanziario si limiterà a fare clic su alcuni pulsanti, i cambiamenti nel campo del marketing saranno ancora maggiori. È importante rendersi conto che siamo solo all’inizio di quella che può essere definita “l’era dell’intelligenza artificiale”. L’intelligenza artificiale generativa sta arrivando e sarà integrata nel cuore delle nostre organizzazioni e del modo in cui lavoriamo. Questa sarà la prossima grande rivoluzione della produttività. La domanda è: come possiamo prepararci a sfruttare effettivamente questa opportunità di produttività proteggendo al tempo stesso la nostra carriera?
L'evoluzione del marketing: dalla creatività ai dati
Il marketing è stato tradizionalmente considerato una funzione creativa dell’emisfero destro. L’abilità dei professionisti del marketing consisteva nell’identificare i bisogni emotivi dei consumatori, nel creare il prodotto perfetto per soddisfare tali bisogni e nel creare messaggi che convincessero i consumatori nel posto giusto al momento giusto. Tuttavia, negli ultimi quindici anni, il marketing è stato trasformato dalla digitalizzazione e dall’analisi. Il marketing è diventato più specializzato man mano che si sono sviluppate nuove competenze come il marketing digitale e la tecnologia di marketing.
AI generativa: un nuovo strumento nel marketing box
L’intelligenza artificiale generativa, tuttavia, sta ora trasformando il fulcro delle attività di marketing. Un recente studio condotto dal Boston Consulting Group (BCG) in collaborazione con Harvard ha rilevato che ChatGPT, nella sua forma attuale, migliora del 40% le competenze dell'emisfero destro degli esperti di marketing. Immagina cosa significherà tra un anno o due. Gli esperti di marketing avranno un giorno e mezzo in più di tempo libero a settimana. Cosa ne faranno questa volta? Più yoga? Più tempo con la famiglia? Probabilmente no. Se non canalizziamo attivamente questa rivoluzione, gli esperti di marketing investiranno quel tempo nella creazione di più contenuti e più idee.
Contenuti personalizzati: vantaggi e insidie
Più contenuti significano anche contenuti più personalizzati per i consumatori. Immagina un'e-mail del tuo brand preferito contenente solo immagini di persone della tua età e sesso, prodotti rilevanti per te e persino un'esperienza alimentata da un bot che assomiglia a un essere umano. Questo è un risultato produttivo. La conseguenza negativa è il sovraccarico di contenuti. Quante volte ti sei sentito bombardato continuamente dagli stessi contenuti? L’intelligenza artificiale generativa addestrata sui dati esistenti riduce la divergenza dei risultati, che può portare all’omogeneizzazione dei contenuti.
La necessità di capacità di intelligenza artificiale dell’emisfero sinistro
Cosa significa "accrescere l'abilità dell'intelligenza artificiale dell'emisfero sinistro"? Ciò significa che dobbiamo riqualificare e riorganizzare strategicamente la funzione per portare le persone che possono costruire, utilizzare e scalare gli strumenti di intelligenza artificiale predittiva al centro del processo decisionale. Ad esempio, creando team di data scientist e ingegneri di marketing che sviluppano soluzioni per analizzare e prevedere i risultati di ogni iniziativa di marketing. In questo modo, l’azienda può capire meglio quali prodotti funzionano con quali consumatori e perché.
pensare fuori dagli schemi
Troppe aziende si affidano all’addestramento dei propri algoritmi e modelli solo su contenuti e dati attuali. Ciò può intrappolare l’azienda nel territorio attuale. Ad esempio, se sei un marchio che ha molto successo con i millennial, i dati e i contenuti esistenti non ti aiuteranno ad avere successo con la Gen Z. Se non hai successo con la Gen Z, perderai importanti innovazioni e tendenze questo ti rafforzerebbe anche con i Millennial. Ecco perché consiglio a ogni azienda di pensare fuori dagli schemi e al di fuori del proprio ecosistema su chi potrebbe essere partner di dati e contenuti estremamente rilevanti.
Mantenere le abilità dell’emisfero destro
Se ti affidi troppo all’intelligenza artificiale generativa, rischi di perdere la divergenza di idee e la vera innovazione. Uno studio di Harvard ha scoperto che quando si utilizza eccessivamente l’intelligenza artificiale generativa, la divergenza collettiva delle idee diminuisce del 40%. Ecco perché è fondamentale riconoscere e proteggere i veri artisti e innovatori del nostro team e insegnare loro come utilizzare correttamente l'intelligenza artificiale per l'ispirazione e la prototipazione rapida, non per generare idee originali.
Infine: in cosa sei bravo?!
Sei estremamente creativo o innovativo? Coltivalo. Questo sarà il tuo superpotere. Ti piacciono i dati e sei molto razionale? Quindi specializzarti in competenze tecnologiche e intelligenza artificiale predittiva. Ogni operatore di marketing ora deve scegliere il proprio cervello.
Fonte: Internet e numerose scoperte dei guru del marketing. Il discorso di Ted
