Det er vanskelig å forutsi med sikkerhet hvilke spesifikke yrker som vil forsvinne på grunn av fremskritt innen kunstig intelligens (AI). Noen jobber som involverer oppgaver som kan automatiseres eller utføres mer effektivt av maskiner vil imidlertid sannsynligvis bli påvirket. Her er tjue eksempler på yrker som kan rammes av kunstig intelligens! Og får dem til å forsvinne.
Det er vanskelig å forutsi den nøyaktige hastigheten som kunstig intelligens (AI) vil påvirke ulike yrker med. Bruk av AI-teknologier varierer på tvers av bransjer og kan påvirkes av ulike faktorer som kostnader, regulatoriske hensyn og tilgjengeligheten av dyktig personell for å utvikle og vedlikeholde teknologien. Noen bransjer kan ta i bruk AI-teknologier raskere enn andre, og i noen tilfeller kan innføringen av AI gå langsommere på grunn av kompleksiteten til oppgavene som er involvert eller andre utfordringer.
Totalt sett forventes AI-adopsjon å akselerere i de kommende årene ettersom teknologien fortsetter å forbedre seg og bli mer allment tilgjengelig. Det er imidlertid viktig å merke seg at AI ikke er en erstatning for menneskelige arbeidere, og det er usannsynlig at hele yrker vil forsvinne over natten. I stedet vil AIs innvirkning på forskjellige yrker sannsynligvis være mer gradvis, med noen oppgaver som automatiseres eller utvides med AI, mens andre forblir domenet til menneskelige arbeidere.
1. Dataregistreringsassistent: Kunstig intelligens-teknologi som naturlig språkbehandling og maskinlæringsalgoritmer kan brukes til å behandle store datamengder raskt og nøyaktig, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelig datainnføringspersonell.
2. Jobber i produksjon: bruk av roboter og automatisering i produksjonsmiljøer kan føre til en reduksjon i antall ledige jobber for menneskelige arbeidere.
3. Detaljhandelsjobber: AI-drevne chatbots og andre teknologier kan brukes til å håndtere kundehenvendelser og støtteoppgaver, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige kundeservicerepresentanter.
4. Drivere: Utviklingen av selvkjørende kjøretøy kan føre til en nedgang i etterspørselen etter menneskelige sjåfører, spesielt i bransjer som lastebiltransport og taxitjenester.
5. Telemarketing: virtuelle assistenter og AI-drevne chatbots kan brukes til å foreta salgsanrop og håndtere kundehenvendelser, noe som potensielt reduserer behovet for telefonselgere.
6. Dataanalyse: AI-algoritmer kan analysere store mengder data og identifisere mønstre og trender, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige dataanalytikere.
7. Transkripsjon: AI-drevet tale-til-tekst-programvare kan brukes til å transkribere lyd og video, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige transkriberere.
8. Oversettelse: AI-drevet oversettelsesprogramvare kan brukes til å raskt og nøyaktig oversette skriftlig materiale, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige oversettere.
9. Juridisk assistent: AI-algoritmer kan brukes til å analysere juridiske dokumenter og hjelpe til med oppgaver som forskning og dokumentgjennomgang, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige advokatfullmektiger.
10. Forhandler: bruk av AI-drevne virtuelle assistenter og andre teknologier i detaljhandelsmiljøer kan resultere i en reduksjon i antall menneskelige selgere som trengs.
11. Bokføring: AI-drevet regnskapsprogramvare kan brukes til å håndtere oppgaver som fakturering og utgiftssporing, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige regnskapsførere.
12. Regulator for forsikringskrav: AI-algoritmer kan brukes til å analysere og behandle forsikringskrav, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige skadejusteringer.
13. Kredittanalytiker: AI-algoritmer kan analysere finansielle data og bidra til å vurdere kredittrisiko, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige kredittanalytikere.
14. Medisinsk fakturering: Algoritmer med kunstig intelligens kan brukes til å behandle og analysere medisinske faktureringsdata, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige medisinske fakturerer.
15. Mottaker av boliglån / bankanalytiker: AI-algoritmer kan analysere økonomiske data og hjelpe til med pantegaranti, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige boliglånsgarantier.
16. Markedsundersøkelsesanalytiker: AI-algoritmer kan analysere store mengder data og identifisere mønstre og trender, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige markedsundersøkelsesanalytikere.
17. Reisebyrå: AI-drevne virtuelle assistenter og andre teknologier kan brukes til å håndtere reisebestillinger og kundehenvendelser, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige reisebyråer.
18. Personalassistent: AI-algoritmer kan brukes til å utføre oppgaver som å gjennomgå CV og planlegge intervjuer, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige HR-assistenter.
19. Personlig assistent: AI-drevne virtuelle assistenter kan utføre oppgaver som planlegging og oppgaveadministrasjon, noe som potensielt reduserer behovet for menneskelige personlige assistenter.
20. Bibliotekar: Kunstig intelligens-algoritmer kan brukes til å katalogisere og sortere bibliotekmaterialer, noe som potensielt reduserer behovet for bibliotekarer.
Det er viktig å merke seg at selv om AI kan påvirke etterspørselen etter visse jobber, kan det også skape nye jobbmuligheter innen felt som datavitenskap og AI-utvikling.
Hvilke yrker er sikre fra utryddelse?!
Det er vanskelig å forutsi med sikkerhet hvilke yrker som vil være helt sikre fra å bli erstattet av kunstig intelligens (AI). Imidlertid vil AI sannsynligvis ha mindre innvirkning på visse jobber som involverer oppgaver som krever kreativitet, empati og beslutningsevner som er vanskelige for maskiner å etterligne. Her er noen eksempler på yrker som kan være mindre sårbare for å bli erstattet av kunstig intelligens:
Psykologer og terapeuter: Å yte psykiske helsetjenester krever empati, innsikt og evne til å forstå og tolke menneskelige følelser, noe som er vanskelig for kunstig intelligens å etterligne.
Lærere: Undervisning krever evnen til å tilpasse seg individuelle elevers behov, skape engasjerende leksjoner og gi personlig tilbakemelding, oppgaver som er vanskelige for kunstig intelligens å etterligne.
Sosial arbeider: Sosialt arbeid innebærer å hjelpe enkeltpersoner og lokalsamfunn i nød, noe som krever empati, innsikt og evne til å forstå og løse komplekse sosiale problemstillinger.
Arkitekter og designere: Å lage nye modeller og byggeplaner krever kreativitet og problemløsningsevner som er vanskelige for kunstig intelligens å etterligne.
Advokater: lovutøvelse innebærer tolkning og anvendelse av lover og forskrifter, noe som krever kritisk tenkning, dømmekraft og evne til å kommunisere effektivt, oppgaver som er vanskelige for kunstig intelligens å etterligne.
Leger: Å yte medisinsk behandling krever evnen til å diagnostisere og behandle pasienter, noe som krever medisinsk kunnskap, dømmekraft og evnen til å kommunisere effektivt med pasienter.
Det er viktig å merke seg at selv om disse yrkene kan være mindre sårbare for å bli erstattet av AI, kan de fortsatt bli påvirket av bruken av AI-teknologier på andre måter. For eksempel kan AI brukes til å hjelpe med oppgaver som dataanalyse eller planlegging, og frigjøre tid for menneskelige arbeidere til å fokusere på oppgaver på høyere nivå.
