Er ditt yrke blant dem?! 100 yrker som vil bli erstattet av AI og sannsynligvis vil forsvinne innen 2035

Vil yrket ditt bli en saga blott? Digitalisering, kunstig intelligens, automatisering, grønn omstilling… Hvis du ikke har lagt merke til det ennå, gjennomgår den globale økonomien for tiden en minirevolusjon, hvoretter mange av dagens yrker snart vil høre hjemme på museet for teknologihistorie – ved siden av den gamle skrivemaskinen, faksmaskinen og din samling av VHS-kassetter. Dette er 100 yrker som vil bli erstattet av AI og sannsynligvis vil forsvinne innen 2035.

Ifølge prognoser fra Verdens økonomiske forum, OECD og til og med mektige investeringsbanker Goldman Sachs Rundt 100 yrker vil bli overflødige innen 2035. De viktigste synderne? Smarte algoritmer, roboter, elbiler og selvfølgelig forbrukere som i dag foretrekker å klikke fremfor å gå inn i en fysisk butikk eller bank.

Hvorfor skulle man for eksempel trenge en kasserer når man har en selvbetjent kasse og en mobil betalingsapp? Eller hvorfor fortsette med bankkasserere når en chatbot kan overbevise deg om at responsen deres er varmere og vennligere enn noen menneskelig bankmann? Og la oss innse det, hvor mange av oss vil egentlig stå i kø i banken igjen? Vi vil heller ikke lenger trenge lastebilsjåfører når autonome lastebiler kan kjøre på motorveiene uten kaffe eller obligatoriske snackstopp.

Selvfølgelig handler det ikke bare om teknologi. Økologi, grønn omstilling og miljøbevissthet er i ferd med å forvise flere yrker til historiens søppelbøtte, fra kullgruvearbeidere til plastarbeidere. Og det er det vi egentlig ønsker, ikke sant? Mindre kull, mindre plast, mer sol og vind – og kanskje noen flere trær.

Men ikke få panikk. Mens noen yrker dør ut, dukker det opp nye jobber som bestemoren din aldri har hørt om (og sannsynligvis aldri vil forstå hva du gjør). Nøkkelordet for fremtiden: tilpasningsevne. Så hvis du ikke har kjøpt overlevelsesmanualen din for fremtiden, bør du kanskje begynne nå. Vil jobben din være en saga blott?

Nedenfor har vi utarbeidet en liste over 100 yrker som mest sannsynlig vil forsvinne fra arbeidsmarkedet innen 2035, sammen med en forklaring på hvorfor de vil bli erstattet av AI, en robot, en webapp eller en grønn trend. Vær forsiktig, din kan være blant dem!

100 yrker som vil bli erstattet av AI og sannsynligvis vil forsvinne innen 2035 – Vil ditt yrke være en saga blott?

Produksjon og industri: Denne sektoren vil bli hardt rammet av automatisering og innføring av industri 4.0Roboter og smarte systemer tar allerede over fysisk arbeid, noe som gjør at tradisjonelle roller i produksjonslinjer forsvinner.

1. 1. 1. Monteringsarbeider (samlebåndsarbeider) – Robotarmer og automatiserte produksjonslinjer tar over produktmontering, så det er mindre og mindre behov for menneskelige arbeidere på samlebånd.
      2. Maskinoperatør – Betjeningen av maskiner for enkle oppgaver (f.eks. presser, kuttere) automatiseres; moderne maskiner drives ofte av dataprogrammer uten menneskelig inngripen.
      3. Sveiser i industrien – Robotsveising i bil- og metallindustrien erstatter manuell sveising; roboter kan sveise døgnet rundt med større presisjon, slik at antallet sveisere synker.
      4. Montør av elektroniske enheter – Innen elektronikkproduksjon har montering og lodding av komponenter i stor grad blitt overtatt av robotenheter, som er raskere og mer nøyaktige.
      5. Tekstilarbeider (syerske på en fabrikk) – Mange stadier av tekstilproduksjonen (skjæring, sying av enkle sømmer) automatiseres med spesialiserte maskiner; masseproduksjon av klær flyttes til automatiserte anlegg.
      6. Trykker og bokbinder – På grunn av nedgangen i trykte medier og automatiske digitale trykkpresser forsvinner yrkene som klassisk trykker, bokbinder og typograf; mange trykkerier har stengt eller gått over til digitaltrykk.
      7. Metallarbeider og støper – Automatiserte støperier og CNC-maskiner (datastyrte frese- og dreiemaskiner) reduserer behovet for manuelt arbeid i metallforming; CNC-programmereren overtar arbeidet til den tidligere maskinisten.
      8. Kvalitetskontrollør (industriell inspektør) – Produktkvalitetsinspeksjon utføres av optiske systemer med AI som oppdager feil via kameraer; dette reduserer antallet kvalitetsinspektører på produksjonslinjer.
      9. Pakkearbeider på en fabrikk – Automatiske pakkemaskiner og robotmanipulatorer plasserer produkter i emballasje raskere enn mennesker, så det vil nesten ikke være flere tradisjonelle pakkere i store fabrikker.
      10. Lagerarbeider (manuell) – I moderne logistikksentre flyttes varer autonome styrte kjøretøy og robotarmer; Amazon og andre bruker roboter til å plukke og flytte pakker, noe som får tradisjonelle lagerarbeidere til å forsvinne.
      11. Materiallagermedarbeider (lagermedarbeider) – Lagerføring og lagerstyring digitaliseres (IoT-sensorer, programvareløsninger); yrket til en person som manuelt registrerer lagerbeholdning og utsteder materialer vil være overflødig.
      12. Maskinoperatør i næringsmiddelindustrien – Fylling, blanding og andre prosesser i matproduksjon er automatiserte. Tidligere ble de utført av arbeidere på produksjonslinjer (f.eks. ved fylling av flasker og bokser), nå gjøres de av maskiner.
      13. Trearbeider på linjen – I trebearbeidingsindustrien erstatter CNC-maskiner og robotikk arbeidere innen skjæring og forming av tre; snekkerassistenter i møbelfabrikker vil nesten forsvinne, ettersom mesteparten av arbeidet utføres av maskiner.
      14. Operatør for kjemisk produksjon – Prosessene i kjemiske anlegg er svært automatiserte og datastyrte. Tidligere målte, blandet og kontrollerte arbeiderne reaksjoner manuelt, men i dag styres de fleste oppgaver av et digitalt kontrollsystem.
      15. Gruvearbeider (kullgruvearbeider) – På grunn av at kullproduksjonen forlates og gruvedriften automatiseres (selvkjørende gruvebiler, robotborerigger), vil det klassiske gruvearbeideryrket bli mindre vanlig. Mange kullgruver stenger på grunn av overgangen til renere energikilder.
      16. Operatør av olje- og gassborerigg – Oljeindustrien bruker i økende grad automatiserte plattformer og fjernstyrte enheter; samtidig krymper industrien på grunn av den grønne overgangen, så det er et betydelig behov for færre manuelle oljebrønnoperatører.
      17. Raffineriarbeider – Oljeprosessering i raffinerier har lenge vært automatisert; moderne raffinerier krever lite inngripen fra arbeidere, og antallet raffinerier synker også etter hvert som forbruket av fossilt brensel synker.
      18. Fisker i kommersielt fiske – Det tradisjonelle fiskeyrket står overfor nedgang på grunn av en kombinasjon av automatisering og regulering: innføringen av robotiserte fiskeoppdrettsanlegg og fisketeknologi reduserer behovet for store mannskaper, mens fangstkvoter krymper næringen.
      19. Papirfabrikkarbeider – Digitalisering har redusert etterspørselen etter papir (færre trykte dokumenter, aviser), mange papirfabrikker har stengt; automatiserte papirproduksjonsanlegg krever bare et lite team av teknikere, så klassiske papirarbeidere er nesten borte.
      20. Gruvetekniker for mineralutvinning – I likhet med kull eliminerer automatisering i andre mineraler (jern, kobber) behovet for mange arbeidere; automatiske knuse- og sorteringsenheter, og autonome transportkjøretøy reduserer manuelt arbeid i gruver.

Transport og logistikk: Det vil være i transport autonom teknologi erstattet mange drivere, og digitalisering erstattet mellomledd og fysisk drift. I tillegg med optimalisering og smarte systemer reduserer behovet for personell i logistikkprosesser. Vil yrket ditt bli en saga blott?

1. 1. 21. Lastebilsjåfør – Utvikling selvkjørende lastebiler lover at lastebiler skal kjøre autonomt på visse ruter innen 2035; selv om overgangen ikke vil være plutselig, er etterspørselen etter yrkessjåfører synkende, spesielt på lange, monotone motorveiruter.
      22. Drosjesjåfør/drosjesjåfør – Taximarkedet er allerede i ferd med å bli transformert av samkjøringsplattformer (Uber, osv.), og i fremtiden kan de autonome kjøretøy de eliminerer nesten fullstendig behovet for menneskelige taxisjåfører i større byer.
      23. Bussjåfør – Teknologi for autonome busser og lite tog er under utvikling; innen 2035 kan selvkjørende busser introduseres i det minste på visse faste ruter (f.eks. flyplass- og bylinjetransport), noe som vil redusere antall sjåførjobber.
      24. Lokomotivfører – Jernbaneautomatisering (såkalt førerløse tog) finnes allerede i noen metroer; på lang sikt forventes det også at det innføres automatisk togkontroll på visse linjer på jernbanen, så lokomotivførerens klassiske rolle kan krympe.
      25. Togvakt / konduktør – Digitale billettsalgs- og verifiseringssystemer (e-billetter) reduserer behovet for konduktører; på moderne tog kan verifisering gjøres automatisk eller på stasjoner, og rollen til den menneskelige inspektøren forsvinner.
      26. Flyplassmarskalk – Automatisering av flyplassdrift, som å dirigere fly til parkeringsplasser med automatiske systemer og sensorer, kan redusere behovet for manuell dirigering av fly av personell på oppstillingsplassen.
      27. Postbud (postmann) – Tradisjonelle postbud som leverer brev er ikke lenger nødvendig på grunn av nedgangen i brevpost (e-post har erstattet dem). Pakkeleveringer er i vekst, men det er her droner og autonome leveringskjøretøy kommer inn i bildet, som kan gjøre noen av leveransene uten et menneske innen 2035.
      28. Bud/budperson i bytransport – De blir introdusert i byer leveringsroboter på fortau og flyvende droner for å levere små pakker; denne teknologien kan erstatte noen budtjenester i årene som kommer (f.eks. matlevering, pakker over korte avstander).
      29. Dispatcher i transport – Innen logistikk og transport blir menneskelige sentraler som koordinerer kjøretøy og sjåfører erstattet av programvare for automatisk planleggingsanntidsalgoritmer optimaliserer ruter, tildelinger og tidsplaner, noe som reduserer behovet for koordinatorer.
      30. Laster/losser av gods – På flyplasser, i havner og ved jernbaner erstatter heiser, transportbånd og robotmanipulatorer manuell lasting av last; jobben til arbeideren som fysisk laster og losser last vil bli automatisert i de fleste store systemer.
      31. Kranfører i havnen – Moderne havner bruker allerede automatiserte containerkraner, styrt av en datamaskin eller en fjernoperatør; det vil være betydelig færre klassiske kranførere i krankabinen, ettersom én operatør kan styre flere automatiserte maskiner samtidig.
      32. Trafikksjef på lager – I store logistikksentre styres lagertrafikken (bevegelse av varer, kjøretøy) av algoritmer og sensorer; det vil praktisk talt ikke være noen jobber der en person manuelt ville dirigert eller kontrollert internlogistikk.
      33. Bompengearbeider (bompengekasserer) – På motorveier forsvinner klassiske bomstasjoner med bompengeinnkrevere fordi de erstattes av automatiske elektroniske bompengesystemer (vignetter, elektronisk kontaktløs betaling); yrket som bompengeoppkrever er allerede avskaffet i mange land.
      34. Parkeringsvakt – Parkeringsplasser blir omgjort til automatiske billett- og betalingssystemer, ofte via mobilapplikasjoner; mennesker som parkeringsvakter eller portvakter blir overflødige, bortsett fra for mindre anlegg.
      35. Heisoperatør (liftboy) – Bygninger hadde tidligere ansatte til å betjene heiser, men i dag fungerer heiser automatisk på forespørsel. Dette yrket har så godt som forsvunnet og vil garantert ikke komme tilbake før i 2035, ettersom teknologien har erstattet det fullstendig.

Administrasjon og kontorarbeid: Dette området vil oppleve en betydelig nedgang i arbeidsplasser pga. dokumentdigitalisering og introduksjoner smarte kontorverktøyTallrike administrative yrker De er monotone og regelbaserte – ideelle for erstatning med AI og automatisering. Vil yrket ditt være en saga blott?

1. 1. 36. Administrativ assistent (sekretær) – Organisering av timeplaner, føring av korrespondanse, utarbeidelse av referater – alt dette kan nå delvis gjøres digitale assistenter, kalenderapper og verktøy for oppgavebehandling. WEF rangerer administrative assistenter blant de yrkene som forsvinner raskest på grunn av automatisering.
      37. Dataregistreringsmedarbeider – Rutinemessig skriving av data fra papir til en datamaskin erstatter optisk tegngjenkjenning (OCR) og direkte datainnsamling ved kilden. AI-systemer kan automatisk lese skjemaer og tabelldata, noe som eliminerer behovet for manuell dataregistrering.
      38. Telefonoperatør / telefonoperatør – Jobben til en sentralbordoperatør som dirigerer samtaler har praktisk talt forsvunnet på grunn av automatiserte telefonsentraler og digital kommunikasjon. Kundesentre bruker også talemeldinger og chatboter som filtrerer samtaler uten menneskelig innblanding.
      39. Arkivansvarlig (arkivar) – Med overgangen til papirløs virksomhet Fysiske arkiver krymper; digital arkivering og dokumentgjenfinning automatiseres, slik at tradisjonelle arkivarer og dokumentregistratorer mister jobbene sine.
      40. Kontorbud (intern postmedarbeider) – Bedrifter pleide å ha ansatte til å levere internpost og dokumenter rundt på kontoret. I dag foregår nesten all kommunikasjon via e-post og intranett, og det er få fysiske dokumenter, så denne rollen er ikke lenger nødvendig.
      41. Bibliotektekniker (katalogregistrering) – Digitale biblioteksystemer og nettkataloger muliggjør automatisk katalogisering og søking av materiale; manuelle registreringsmedarbeidere og dokumentarfilmskapere de er i mindre antall etter hvert som bibliotekene digitaliserer prosesser.
      42. Regnskapsmedarbeider (bokholder) – Grunnleggende bokføring og fakturering overtas av regnskapsprogrammer og nettjenester. Små bedrifter kan bruke automatiserte regnskapsløsninger, slik at antallet tradisjonelle regnskapsførere synker.
      43. Lønnsansvarlig (lønnsansvarlig) – Lønnsbehandling, skatte- og avgiftsberegninger håndteres nå ofte av programvare eller et eksternt selskap med et spesialisert system. Internt lønnspersonell er mindre nødvendig i store systemer fordi HR-systemer automatisk beregner lønninger.
      44. Forsikringsmedarbeider (skadebehandler) – Forsikringsselskaper behandler i økende grad krav (f.eks. rapportering av krav) AI-systemer, som vurderer skaden fra dokumentasjon og bilder og utarbeider en informativ beregning. Det er mindre behov for at ansatte manuelt gjennomgår hver forespørsel.
      45. Statistikktekniker (beregningsanalytiker) – Yrker som involverer manuell beregning av statistikk eller administrasjon av databaser ved hjelp av etablerte metoder forsvinner fordi verktøy for dataanalyse og AI utfører disse analysene automatisk. Mennesker går over til tolkning mens de grunnleggende beregningene kjører automatisk.
      46. Banklånsansvarlig – Lånegodkjenningsprosessen digitaliseres: algoritmer for kredittvurdering automatisk sjekke kundens kredittverdighet. Arbeidet til kontoristen som manuelt gjennomgår søknader og sjekker dokumenter vil nesten bli fullstendig erstattet av automatiserte systemer, slik at det kun vil være konsulenter igjen for spesielle tilfeller.
      47. Kontorresepsjonist (resepsjonskontor) – I bedrifter og organisasjoner erstattes fysiske mottakelser av digitale kiosker for besøksregistrering eller besøk bestilles på forhånd på nett. Noen bygninger innfører robotresepsjonister, eller sikkerhetsvakter tar over denne oppgaven, slik at yrket til den klassiske resepsjonisten er i tilbakegang.
      48. Telefonselger – Samtaler fra salgsagenter erstattes automatiserte anropssystemer og personlige e-poster. Mange forbrukere unngår uønskede anrop, og selskaper bruker kunstig intelligens til målrettet annonsering, noe som betyr at tradisjonell telemarketing forsvinner.
      49. Datainnsamlingsansvarlig (intervjuer) – Tradisjonelt samlet folk inn spørreundersøkelser og data via telefon eller i felten; i dag gjennomføres de fleste spørreundersøkelser på nett eller via automatiserte telefonsystemer. Yrket som intervjuer og statistisk datainnsamler er derfor i tilbakegang.
      50. Intern IT-spesialist for grunnleggende støtte (nivå 1 brukerstøtte) – Grunnleggende IT-støtte (tilbakestilling av passord, instruksjoner for bruk av programmer) er automatisert med chatboter og kunnskapsbaseMenneskelig IT-supportpersonell håndterer bare mer komplekse saker, mens enkle problemer håndteres av automatiserte verktøy, noe som reduserer det totale antallet slike jobber.

Bank og finans: I finanssektoren finansiell teknologi (FinTech) og AI erstatter mange tradisjonelle roller – fra bankfunksjonærer til analytikere. Prosesser automatiseres, og kunder flytter til nettbank, noe som reduserer behovet for fysisk personale. Vil yrket ditt være en saga blott?

1. 1. 51. Bankkasserer (bankansatt ved skranken) – Nedgangen i antall bankfilialer og overgangen til nett- og mobilbank betyr at den klassiske rollen som bankkasserer i skranken forsvinner; folk foretar betalinger, overføringer og andre tjenester via enheter, og banker stenger kontantdisker.
      52. Lånerådgiver (banklånsrådgiver) – Enkelte lån (forbrukslån, boliglån) godkjennes via nettplattformer med automatisk vurdering; menneskelige rådgivere er kun nødvendige for mer komplekse finansielle produkter eller for kunder som ønsker personlig kontakt.
      53. Aksjemegler (aksjehandler) – Mange profesjonelle tradere på børsen har blitt erstattet av automatiserte handelsalgoritmer, som avslutter handler på millisekunder. Algoritmisk handel dominerer aksjemarkedene i dag, noe som setter mange tradisjonelle tradere og meglere arbeidsledige.
      54. Finansanalytiker (Junioranalytiker) – Analyse av økonomiske rapporter, trender og investeringer utføres i økende grad AI-verktøy, som kan behandle enorme mengder data på et øyeblikk. Junioranalytikere, hvis jobb var å utarbeide rapporter og modeller, er mindre ettertraktet fordi programvareverktøy automatiserer denne prosessen.
      55. Regnskapsfører for enkle saker – Enklere regnskapstjenester (bokføring, momsberegninger, utfylling av skatteskjemaer) forenkles med programmer og nettbaserte applikasjoner. Mange bedrifter bruker skyregnskap, som automatisk redigerer mange oppføringer, slik at antallet uavhengige regnskapsførere synker.
      56. Forsikringstakstmann (skadetakstmann) – I forsikringsselskaper gjenkjenner AI allerede mønstre i krav, analyserer bilder av skader og estimerer utbetalingsbeløpet. Yrket til en takstmann som ville inspisere skader i felten (f.eks. i bilulykker) kan delvis erstattes. mobilapplikasjoner, der kunder laster opp bilder og en algoritme genererer vurderingen.
      57. Forsikringsgarant (risikovurderer) – Ved tegning av forsikring (liv, helse osv.) pleide aktuarer å vurdere risikoen til individuelle forsikringstakere; nå behandler algoritmer enorme mengder data og fastsetter premier. Klassiske forsikringsgivere vil i stor grad bli erstattet av KI-analytiske modeller, som bedre forutsier sannsynligheten for tapshendelser.
      58. Valutavekslingskasserer – Kontantvekslingskontorer mister betydning etter hvert som kontanttransaksjoner reduseres og reiser blir digitale (kort, minibanker). Selv der det finnes vekslingskontorer, er de automatiserte (vekslingsmaskiner) eller integrert i minibanker; skrankepersonalet er overflødig.
      59. Finansiell rådgiver for grunnleggende investeringer – Robo-rådgivere (algoritmiske finansielle rådgivere) tilbyr kundene investeringsporteføljer og formuesforvaltning med minimal menneskelig inngripen. Kunder med mindre porteføljer er i økende grad avhengige av automatiserte investeringsplattformer, så det er mindre behov for menneskelige finansielle rådgivere for å tilby kjernetjenester.
      60. Kasserer for en gull- og edelstentakstmann – De en gang så vanlige gullkjøperne og takstmennene i smykkebutikker vil bli mindre nødvendige etter hvert som tjenesten blir automatisert (maskiner for testing av metallrenhet) og trenden med å investere i edle metaller flyttes til nettplattformer der det ikke finnes noen fysisk mellommann.

Detaljhandel og kundeservice: Innen handel og tjenester opplever vi en overgang til selvbetjening og nettbaserte tjenester, som fortrenger mange jobber som tidligere krevde direkte kundeinteraksjon. I tillegg endrede forbrukervaner reduserer visse klassiske tjenester. Vil yrket ditt bli en saga blott?

1. 1. 61. Kasserer i butikken – Selvbetjeningskasser og kontantløse betalinger er i vekst. Store butikkjeder introduserer selvbetjeningsterminaler, kunder skanner produkter og betaler for dem selv, så antallet kasserere synker raskt.
      62. Detaljhandelsselger – Tradisjonelle detaljhandlere (f.eks. klær, elektronikk) er i faresonen på grunn av netthandel og også på grunn av innføringen av interaktive skjermer i butikker, der kunden selv søker etter informasjon. Innen 2035 vil færre jobbe i fysiske butikker, ettersom butikkene vil være mindre eller mer automatiserte.
      63. Markedsleverandør/reisende selger – Tradisjonelt personlig dør-til-dør-salg eller gatesalg er i tilbakegang. Forbrukerne foretrekker å handle på nett eller i større kjøpesentre, noe som gjør yrket som reisende selger eller markedsfører så godt som utryddet.
      64. Videobutikkansatt/DVD-utleiemedarbeider – Den eksisterer praktisk talt ikke lenger, ettersom videobutikker og DVD-klubber har forsvunnet med fremveksten av strømming tjenester (Netflix, osv.). Innen 2035 vil det ikke være noen fysiske utleiebutikker, dette arbeidet er allerede overtatt av digital teknologi.
      65. Reisebyrå – Som nevnt tillater nettportaler (Booking, Expedia osv.) direkte bestilling av flyreiser, hoteller og pakker. Reisebyråer legger ned eller spesialiserer seg på boutique-tjenester; de fleste reisende organiserer sine egne reiser på nett, så det klassiske reisebyrået vil nesten ikke lenger eksistere.
      66. Bibliotekar (låner) – Selv om bibliotekene ikke vil forsvinne, er bibliotekarens rolle i endring. Fysisk utlån erstattes av utleie av salgsautomaterog informasjonsforespørsler håndteres av digitale kataloger. Antall bibliotekarer for rutinemessig boklån og -retur vil reduseres.
      67. Billettselger langs veien (f.eks. på en busstasjon) – I offentlig persontransport avskaffes papirbilletter og billettkontorer på stasjoner til fordel for nettsalg og salgsautomater. Dette vil gjøre at jobben til billettselgere på tog- og busstasjoner forsvinner.
      68. Restaurantvertinne (mottar gjester) – Digitale reservasjonssystemer og selvregistrering På restauranter (bordtildelingsskilt ved inngangen) kan det redusere behovet for vertinner. Matbestilling gjøres også via QR-koder og bordskilt i noen etablissementer, noe som også reduserer interaksjonen med personalet.
      69. hurtigmatkelner – Hurtigmatkjeder introduserer bestillingskiosker og forhåndsbestillinger via apper, slik at det ikke lenger er en servitør ved kassen som tar imot bestillinger. Menneskelig personale forblir kun på kjøkkenet for tilberedning (selv om robotmaskiner for matlaging, steking av pommes frites osv. også dukker opp der).
      70. Butikkmedarbeider (hyllefyller) – Noen butikker tester hyllefyllingsroboter og produktlagerføring (eller konseptet med hyllefrie butikker – automatiserte varehus som Amazon Go). Selv om det ikke er fullautomatisert innen 2035, vil det være mindre behov for mange ansatte til stadig å fylle på hyllene etter hvert som smarte hyller og lageroptimalisering introduseres.
      71. Brannmann (112-operatør) – Enkelte aspekter ved nødtelefonsentre blir automatisert (f.eks. mobilapper for automatisk sending av posisjon og data i nødstilfeller). Telefonsentre vil sannsynligvis fortsatt være bemannet, men kunstig intelligens kan ta over til en viss grad. automatisk klassifisere samtaler og utløserenheter, og den delen som krever manuell operatørinngripen vil bli redusert.
      72. Dør-til-dør leksikon/bokhandler – Dette yrket er historie; internett og Wikipedia har erstattet behovet for å selge fysiske leksikon, og digital distribusjon har erstattet reisende bokhandlere. Det kommer ikke tilbake før i 2035.
      73. Fotograf i et varehus (for dokumenter) – Automatiske fotobokser og muligheten for at folk kan ta egne bilder med telefonene sine har eliminert den høye etterspørselen etter dokumentfotografer i kjøpesentre. Noen studioer finnes fortsatt, men trenden indikerer en ytterligere nedgang.
      74. Kundeservice callsenteroperatør – Grunnleggende kundestøtte via telefon og nettprat er allerede i stor grad implementert med AI-chatboterInnen 2035 vil avanserte roboter kunne håndtere de fleste standardforespørsler, så det vil være betydelig færre menneskelige agenter i frontlinjen av supporten.
      75. Utleieansatt for videoproduksjon – Yrker som f.eks. projeksjonist på kino eller teknikere som leier ut utstyr vil bli mindre vanlige; digital projeksjon er enklere og krever ikke manuelle spolebytter slik det pleide å være, og filmskapere reserverer utstyr på nett uten mellomledd.

Media, publisering og kreative aktiviteter: I denne yrkesgruppen tar automatisering og kunstig intelligens over noen av dem. kreative eller rutineoppgaverog digitale plattformer forstyrrer tradisjonelle forretningsmodeller. Dette fører til tap av visse arbeidsplasser i media og kreative næringer.

1. 1. 76. Trykt journalist – Trykte aviser og magasiner stenger dørene eller flytter seg til nett. Dette reduserer antallet journalister, spesielt de som kun spesialiserer seg på trykte medier (noen tilpasser seg digitalt). AI-verktøy De kan til og med generere grunnleggende nyheter selv (f.eks. rapporter om aksjekurser, sportsresultater), slik at deler av journalistikken vil bli automatisert.
      77. Korrekturleser og redaktør – Stave- og grammatikkontroll gjøres nå effektivt av dataprogrammer (f.eks. Grammatisk og så videre, selvfølgelig på engelsk, men andre språk tar igjen). Grunnleggende feil og stilistiske forbedringer foreslås av AI, noe som reduserer behovet for menneskelige korrekturlesere for rutinetekster. De vil fortsatt være nødvendige for komplekse tekster, men mye sjeldnere enn de pleide å være.
      78. Oversetter for generelle tekster – Maskinoversettelse forbedres raskt. AI kan allerede oversette tekst til mange språk på få sekunder, noe som gjør den tilstrekkelig forståelig. For lite krevende og interne materialer bruker bedrifter AI i stedet for en oversetter og redigerer bare minimalt oversettelsen av mennesker. Oversetteryrket vil ikke forsvinne helt, men det vil bli sterkt redusert og begrenset til spesialiserte, krevende oversettelser, mens lettere tekster oversettes av maskin.
      79. Tolk for grunnleggende arrangementer – I likhet med skriftlig oversettelse er den også under utvikling simultan maskinoversettelseFor enkle møter eller turismeformål finnes det allerede enheter og apper som oversetter tale i sanntid. Innen 2035 kan slike løsninger redusere behovet for tolker ved mindre formelle arrangementer, selv om det fortsatt vil være behov for tolker i diplomati og høytstående yrker.
      80. Trafikkinformasjonsrapporter – Mange radio- og TV-stasjoner hadde folk som overvåket trafikkinformasjon og rapporterte til lytterne. I dag samles disse dataene inn automatisk av sensorer og brukere (f.eks. rapporterer Google Maps trafikkork automatisk). Den menneskelige trafikkreporteren som et uavhengig yrke vil være overflødig, fordi applikasjoner forteller brukerne direkte om situasjonen.
      81. Værmelder (TV-meteorolog) – Selv om meteorologer som vitenskapsmenn ikke forsvinner, er kanskje ikke TV-meteorologene som gir værmeldingen mennesker lenger. De finnes allerede. AI-genererte avatarer for værmeldere (f.eks. i Kina) – heldigitale annonsører som leser rapportene. Innen 2035 kan TV-stasjoner bruke virtuelle programledere for noen segmenter, som vær, noe som reduserer behovet for bemanning.
      82. Fotolaboratorietekniker – Yrket med å fremkalle bilder i et mørkerom eller fotolaboratorium (for analog film) har nesten forsvunnet med overgangen til digital fotografering. fotoutskrift har blitt automatisert i kiosker. Innen 2035 er det usannsynlig at det vil være mye etterspørsel etter manuell fotofremkalling, bortsett fra som et nisjekunstnerisk håndverk.
      83. Videoredigerer for enkelt innhold – AI-verktøy muliggjør allerede automatisk videoredigering (valg av de beste bildene, legge til undertekster, overganger). For enkle videoer (f.eks. enkle reklamevideoer, nyheter) kan automatisering gjøre en stor del av redigeringen. Som et resultat vil antallet jobber på inngangsnivå innen videoredigering reduseres; erfarne redigerere vil bli værende for krevende prosjekter.
      84. Grafisk designer for grunnleggende oppgaver – Generativ AI som f.eks. DALL-E, Midjourney osv. muliggjør automatisk oppretting av bilder og former. WEF advarer om at etterspørselen etter grafiske designere for enkle oppgaver (logoer, grunnleggende layouter) vil avta, ettersom verktøy raskt kan generere maler. Designere må fokusere på mer komplekse, mer kunstneriske prosjekter, og mye av rutinearbeidet (ikoner, enkel grafikk) vil bli automatisert.
      85. DTP-operatør (desktop publishing) – På 1990- og 2000-tallet blomstret desktop publishing-yrket, som ordnet layouten for tekst og grafikk for trykte materialer. Nå er disse prosessene forenklet – den gjennomsnittlige brukeren kan lage en enkel publikasjon uten en spesialist ved hjelp av verktøy og maler. DTP-operatøryrket har krympet betydelig og vil sannsynligvis praktisk talt forsvinne, bortsett fra i svært spesialiserte publiseringsprosjekter.
      86. Operatør av radiolydutstyr – Tradisjonelt sett hadde radiostasjoner teknikere som manuelt roterte musikk, lyd og reklame. I dag bruker de fleste radiostasjoner automatiserte spillelister og datastyrte avspillingssystemer som automatisk setter inn reklamefilmer til presise tidspunkter, noe som reduserer behovet for konstant tilstedeværelse av live-teknikere.
      87. Akkompagnatør / musikklærer for nybegynnere – Kanskje overraskende nok er kunstig intelligens også involvert i musikklæring. Det finnes applikasjoner som AI-tilbakemelding lære bort og korrigere spilling og sang (f.eks. Yousician). For grunnleggende instrumentundervisning kan AI tilby effektiv veiledning innen 2035, noe som reduserer etterspørselen etter menneskelige instruktører på lavere nivåer (kunstnerisk tolkning på høyt nivå og individuell vil imidlertid fortsatt kreve menneskelige veiledere).
      88. Tekstforfatter for enkle tekster – Generativ AI kan skrive korte artikler, produktbeskrivelser og annonser. Bedrifter eksperimenterer allerede med AI for å skrive markedsføringstekster. Enkle slagord, beskrivelser og nettinnlegg kan utformes godt nok av AI til å være en del av junior forfattere vil bli arbeidsledige fordi de vil bli erstattet av AI (eller én forfatter vil kontrollere resultatet av flere AI-verktøy).
      89. Sosiale medier-sjef – inngangsnivå – Innen sosiale medier dukker det opp verktøy som automatisk genererer innlegg på optimale tidspunkter, svarer på kommentarer ved hjelp av forhåndsbestemte svar og til og med lager strategier basert på analyser. Menneskelige sosiale medieadministratorer for rutinemessige innlegg vil bli mindre ettertraktet; de som fokuserer på kreative kampanjer og krisekommunikasjon vil bli værende.
      90. Selger av annonseplass (annonseselger) – Tradisjonelt annonsesalg (f.eks. trykte medier, radio) synker ettersom annonsering automatiseres via nettplattformer (f.eks. Google Ads, Facebook Ads). Annonsørselgere som tidligere ringte bedrifter og tilbød annonseplass mister jobben ettersom annonsører kjøper plassen digitalt selv. Innen 2035 vil mesteparten av annonseplassen bli markedsført programmatisk, ikke gjennom personlig salg.
      Se også

      

      Kunstig intelligens

      TikTok AI Alive: Når selfier blir ekte videostjerner

Utdanning og vitenskap: Innen utdanning påvirker teknologi og endring også visse roller. Selv om det virker usannsynlig at lærere lett vil bli erstattet, kan noen støtte- og administrative roller bli redusert.

1. 1. 91. Lærer i voksenallmennopplæring (instruktør for grunnkurs) – Bom nettkurs (MOOC-er) og videoforelesningsplattformer betyr at mange kjernekurs (språk, datakunnskaper, forretningsferdigheter) leveres uavhengig på nett. Instruktører som tidligere underviste store grupper av nybegynnere personlig vil være mindre etterspurt ettersom deltakerne foretrekker å lære på nett i sitt eget tempo.
      92. Fjernundervisningsprofessor for grunnleggende fag – I likhet med ovenfor, hvis universiteter digitaliserer forelesninger, kan det være at én toppprofessor tar opp forelesninger som deretter brukes globalt av studenter, i stedet for at hver fakultetsavdeling har sin egen foreleser for samme kjernefag. Innen 2035 kan konsolidering skje, med færre forelesere som dekker et bredere publikum på nett, og støtteroller som blir begrenset.
      93. Skolebibliotekar – Med digitaliseringen av undervisningsmateriell og nettbaserte kunnskapsbaser, reduseres skolebibliotekarens rolle. Elever finner informasjon ved hjelp av søkemotorer, og skolebiblioteker forvandles til mediebiblioteker uten behov for fast ansatte til å låne ut bøker.
      94. Laboratorietekniker under opplæring – Hvis skolene innfører virtuelle laboratorier (simuleringer) for naturfagtimer, vil det være mindre behov for et fysisk skolelaboratorium og dermed for en tekniker til å betjene det. Noen eksperimentelle miljøer vil være virtuelle, med demonstrasjoner utført av læreren ved hjelp av digitale verktøy.
      95. Administrator (evaluator) for standardiserte tester – Automatisk maskinvurdering er i utvikling; allerede nå kan AI vurdere korte svar eller essays i en spesifikk kontekst. Hvis dette utvides, vil det være mindre behov for lærere eller eksterne samarbeidspartnere til å vurdere standardiserte tester og essays manuelt, ettersom datamaskiner vil gjøre det.
      96. Språklærer på universiteter – De brukes i økende grad i vitenskapelige publikasjoner verktøy for språkkontroll og stil (spesielt for engelsk, vitenskapens lingua franca). Institusjoner kan redusere behovet for profesjonelle språkkorrekturlesere til å gjennomgå artikler innen 2035 fordi forfattere vil bruke avanserte språkmodeller for å finpusse tekst.

Helsevesen: Helsesektoren vil oppleve et paradoks på grunn av kunstig intelligens – det vil bli mer behov for sykepleiere, men mindre for administrativt personell og noen diagnostiske spesialister, der kunstig intelligens kan utføre oppgaven raskere eller mer nøyaktig. Den svært personlige legen på primærnivå er i faresonen.

1. 1. 97. Medisinsk transkripsjonist (opptaker) – Tradisjonelt lyttet de til opptak av leger og transkriberte dem. I dag talegjenkjenningssystemer De transkriberer automatisk legers stemmeopptak til tekst. Dette yrket er på randen av utryddelse ettersom AI oppnår høy nøyaktighet i medisinsk transkripsjon.
      98. Medisinsk koder (diagnosekoding) – Koding av medisinske tjenester og diagnoser for forsikringsselskaper er en rutineoppgave som AI-algoritmer kan håndtere svært godt. På sykehus leser programvare rapporter og foreslår faktureringskoder; som et resultat vil det være færre manuelle kodere.
      99. Radiologiassistent / Grunnleggende radiolog – AI har oppnådd stor suksess med å gjenkjenne mønstre i bilder (røntgen, CT, MR). Det anslås at AI kan analyserer radiologiske bilder ofte like god som en spesialist og oppdager avvik. Studie i tidsskriftet Lancet har anslått at AI kan overta omtrent 25 % av administrative og grunnleggende diagnostiske oppgaver innen medisin innen 2035. Dette betyr mindre rutinearbeid for radiologer – tiden deres vil være begrenset til utfordrende tilfeller, mens grunnleggende screening (f.eks. å lese en helserapport) vil bli automatisert.
      100. Apotektekniker på apotek – Apoteker introduserer robotsystemer for utlevering av medisiner. Sykehusapotek bruker allerede automatiserte maskiner som nøyaktig doserer medisiner til pasienter. På apotek vil det bli flere maskiner for bestilling og utlevering på nett, så jobbene til apotekteknikere (som tilbereder og søker etter medisiner i hyllene) kan reduseres, ettersom dette arbeidet vil bli gjort av en maskin, og farmasøyten kun vil gi kundene råd.
      101. Personlig lege – primærnivået og beslutningstaking, samt grunnleggende undersøkelser og analyser, vil bli utført av AI, som for det meste vil henvise pasienten enten for fysisk behandling til en personlig lege – en second opinion, eller umiddelbart til en spesialist på andre nivå.

Konklusjon – Vil yrket ditt være en saga blott?

Arbeidsmarkedet 2035 vil se ganske annerledes ut enn i dag. Mange av de 100 yrkene som er oppført ovenfor vil enten nesten helt forsvunnet eller bare har overlevd i sterkt redusert skala og i en transformert form. Hovedårsaken til denne reverseringen er den ustoppelige fremgangen teknologier – spesielt kunstig intelligens og robotikk, som kan ta på seg repetitive, farlige eller analytisk krevende oppgaver uten å trenge hvile eller betaling. I tillegg til teknologi, legger de også til sine egne grønn passasje (som avskaffer foreldede industrier) og endringer i forbrukervaner (som krever hastighet, digitalitet og bekvemmelighet i stedet for personlig kontakt).

At disse yrkene forsvinner betyr imidlertid ikke nødvendigvis massearbeidsledighet, men fremfor alt skifte i nye rollerAkkurat som automatisering frigjorde arbeidere fra manuelt arbeid og til slutt flyttet dem over i tjeneste- og kreative yrker, vil også nye karrieremuligheter dukke opp. Verdens økonomiske forum spår at til tross for tap av arbeidsplasser på grunn av automatisering, vil menneskelig arbeidskraft forbli essensiell i yrker som krever kreativitet, kritisk tenkning, empati og kompleks kommunikasjon – funksjoner der mennesker utfyller maskiner i stedet for å konkurrere med dem. Nye bransjer vil be om eksperter til fornybare ressurser, dataanalyse, cybersikkerhet, AI-utvikling, helsevesen, eldreomsorg, utdanning og andre yrker som dukker opp på grunn av de samme trendene som eliminerer andre yrker.

Det er av avgjørende betydning for enkeltpersoner og samfunnet som helhet tilpasninglivslang læring vil være nødvendig, og ferdighetsoppgraderingat dagens arbeidere vil finne en plass i fremtidens økonomi. Myndigheter og organisasjoner har en plikt til å forenkle overgangen – med omskoleringsprogrammer for sårbare arbeidstakere, fremme etableringen av nye arbeidsplasser og sørge for sosial trygghet for de som må takle overgangen. Hvis vi som samfunn lykkes med å navigere disse endringene, kan vi oppnå det innen 2035 teknologi til folk brakte større produktivitet og velstand, mens man overlater de kjedelige og farlige oppgavene til maskiner. Tross alt er fremskrittets formål å forbedrer livskvaliteten, som betyr at forsvinningen av foreldede yrker bør muliggjøre fødselen av nye, mer givende jobber for fremtidige generasjoner.

Kilder: Verdens økonomiske forum, OECD, McKinsey, PwC, rapport Fremtidens jobber 2025, medieartikler og studier (Forbes, Lancet, Investopedia).