På årets CES avduket NVIDIA sitt nyeste teknologiske gjennombrudd: NVIDIA Project DIGITS, en personlig AI-superdatamaskin som bringer utrolig datakraft til forskere, dataforskere og studenter innen kunstig intelligens.
Hjertet i systemet NVIDIA Project DIGITS er helt ny GB10 Superchip, basert på arkitektur Grace Blackwell og gir 1 petaflop ytelse i FP4-nøyaktighet, som er nok til å drive AI-modeller med opptil 200 milliarder parametere. Hele systemet kjører på en vanlig stikkontakt, noe som betyr at superdatamaskinen nå kan sitte rett på skrivebordet ditt.
En superdatamaskin på et bord? Ja, dette er nå mulig.
Selv om vi er vant til at NVIDIA setter en ny milepæl i utviklingen av kunstig intelligens hvert år, er Project DIGITS noe spesielt. Det er den minste AI-superdatamaskinen noensinne, som lar forskere og utviklere prototype, trene og optimalisere AI-modeller på skrivebordet. Når modellen er klar, kan den enkelt overføres til skyen eller datasentre for implementering i større skala.
Jensen Huang, grunnlegger og administrerende direktør i NVIDIA, understreket på presentasjonen at kunstig intelligens vil være en integrert del av enhver industri og applikasjon i fremtiden. Med Project DIGITS ønsker de å gi tilgang til Grace Blackwell-plattformen til millioner av utviklere, og dermed akselerere innovasjon og utvide grensene for hva som er mulig i AI-verdenen.
GB10 Superchip: Liten, men brutalt kraftig - The Heart - NVIDIA Project DIGITS
Det er hjertet i Project DIGITS GB10 Superchip, som kombinerer NVIDIA Blackwell GPU og Grace CPU i ultraeffektiv system-på-en-brikke (SoC) design. Med 20 armkjerner sikrer den høy energieffektivitet, og NVLink-C2C-tilkoblingen muliggjør ekstremt rask kommunikasjon mellom prosessoren og grafikkenheten. Systemet inkluderer 128 GB enkeltminne, som muliggjør raskere behandling av store modeller, og opp til 4 TB NVMe-lagring, som gir nok plass til store datasett.
En spesiell funksjon ved GB10 Superchip er muligheten til å koble til to Project DIGITS-enheter via NVIDIA ConnectX-nettverksteknologi. Dette betyr at utviklere kan kjøre enda større modeller – opp til 405 milliarder parametere, som kan sammenlignes med avanserte AI-datasentre. NVIDIA utviklet GB10 i samarbeid med MediaTek, den ledende produsenten av Arm SoC-brikker, som ytterligere forbedrer forholdet mellom ytelse og energieffektivitet.
Hvorfor er dette banebrytende?
Foreløpig foregår det meste av utviklingen av kunstig intelligens i datasentre eller skyen, noe som betyr høye kostnader ved leie av behandlingskapasitet. Med Project DIGITS endrer NVIDIA dette ved å la AI-modeller utvikles og testes direkte på skrivebordet, uten behov for konstant tilgang til skyen.
Samtidig er systemet fullt kompatibelt med eksisterende NVIDIA-løsninger, noe som gjør at utviklere enkelt kan gå fra prototyping på en lokal enhet til mer omfattende implementering i skyen eller datasentre. Alt dette er muliggjort av den enhetlige Grace Blackwell-arkitekturen og støtte for hele NVIDIA-programvareøkosystemet, inkludert PyTorch, TensorFlow, Jupyter bærbare PC-er, NeMo og RAPIDS.
Ved å gjøre det demokratiserer NVIDIA tilgangen til kunstig intelligens og gjør det mulig for alle utviklere å lage banebrytende AI-modeller – enten de jobber i et akademisk laboratorium, en oppstart eller et selskap.
Når og for hvor mye?
Project DIGITS vil være tilgjengelig i mai 2025 og startprisen vil være 3000 dollar. Med tanke på egenskapene den tilbyr, er dette en overraskende rimelig pris for en AI-superdatamaskin som kan sitte rett på skrivebordet ditt.
Konklusjon: AI-revolusjon på arbeidsplassen din
Med Project DIGITS tilbyr NVIDIA ikke bare enda en kraftig enhet – det skaper et helt nytt paradigme for utvikling av kunstig intelligens. En gang domenet til massive datasentre, kommer AI nå direkte til pultene til forskere, utviklere og innovatører over hele verden.
Vil DIGITS virkelig bli et uunnværlig AI-verktøy, eller vil det forbli et nisjeprodukt for entusiaster? Tiden vil vise. Men å dømme etter NVIDIAs tidligere suksesser, er det en annen teknologisk revolusjon i vente som vil transformere fremtiden til kunstig intelligens.
