Det är svårt att med säkerhet förutse vilka specifika yrken som kommer att försvinna på grund av framsteg inom artificiell intelligens (AI). Men vissa jobb som involverar uppgifter som kan automatiseras eller utföras mer effektivt av maskiner kommer sannolikt att påverkas. Här är tjugo exempel på yrken som kan påverkas av artificiell intelligens! Och får dem att försvinna.
Det är svårt att förutsäga den exakta hastigheten med vilken artificiell intelligens (AI) kommer att påverka olika yrken. Användningen av AI-tekniker varierar mellan branscher och kan påverkas av olika faktorer som kostnader, regulatoriska överväganden och tillgången på kunnig personal för att utveckla och underhålla tekniken. Vissa industrier kan ta till sig AI-teknik snabbare än andra, och i vissa fall kan införandet av AI gå långsammare på grund av komplexiteten i de involverade uppgifterna eller andra utmaningar.
Sammantaget förväntas adoptionen av AI accelerera under de kommande åren eftersom tekniken fortsätter att förbättras och bli mer allmänt tillgänglig. Det är dock viktigt att notera att AI inte är en ersättning för mänskliga arbetare och det är osannolikt att hela yrken kommer att försvinna över en natt. Istället kommer AI:s inverkan på olika yrken sannolikt att vara mer gradvis, med vissa uppgifter som automatiseras eller utökas med AI medan andra förblir mänskliga arbetares domän.
1. Datainmatningstjänsteman: Teknik med artificiell intelligens såsom bearbetning av naturligt språk och maskininlärningsalgoritmer kan användas för att bearbeta stora mängder data snabbt och korrekt, vilket potentiellt minskar behovet av personal för mänsklig datainmatning.
2. Jobb i produktionen: användningen av robotar och automatisering i tillverkningsmiljöer kan leda till en minskning av antalet tillgängliga jobb för mänskliga arbetare.
3. Detaljhandelsjobb: AI-drivna chatbots och andra tekniker kan användas för att hantera kundförfrågningar och supportuppgifter, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga kundtjänstrepresentanter.
4. Drivrutiner: Utvecklingen av självkörande fordon kan leda till en minskning av efterfrågan på mänskliga förare, särskilt inom branscher som lastbilstransporter och taxitjänster.
5. Telemarketing: virtuella assistenter och AI-drivna chatbotar kan användas för att ringa säljsamtal och hantera kundförfrågningar, vilket potentiellt minskar behovet av telefonförsäljare.
6. Dataanalys: AI-algoritmer kan analysera stora mängder data och identifiera mönster och trender, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga dataanalytiker.
7. Transkription: AI-driven programvara för tal-till-text kan användas för att transkribera ljud och video, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga transkriberare.
8. Översättning: AI-driven översättningsprogramvara kan användas för att snabbt och korrekt översätta skriftligt material, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga översättare.
9. Juridisk assistent: AI-algoritmer kan användas för att analysera juridiska dokument och hjälpa till med uppgifter som forskning och dokumentgranskning, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga jurister.
10. Återförsäljare: Användningen av AI-drivna virtuella assistenter och annan teknik i detaljhandelsmiljöer kan resultera i en minskning av antalet mänskliga säljare som behövs.
11. Bokföring: AI-driven bokföringsprogramvara kan användas för att hantera uppgifter som fakturering och kostnadsspårning, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga bokhållare.
12. Regulator av försäkringskrav: AI-algoritmer kan användas för att analysera och behandla försäkringskrav, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga skadereglerare.
13. Kreditanalytiker: AI-algoritmer kan analysera finansiell data och hjälpa till att bedöma kreditrisk, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga kreditanalytiker.
14. Medicinsk fakturering: Algoritmer för artificiell intelligens kan användas för att bearbeta och analysera medicinsk faktureringsdata, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga medicinska fakturorer.
15. Inteckningsmottagare/bankanalytiker: AI-algoritmer kan analysera finansiell data och hjälpa till med hypoteksgarantier, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga hypoteksgarantier.
16. Marknadsundersökningsanalytiker: AI-algoritmer kan analysera stora mängder data och identifiera mönster och trender, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga marknadsanalytiker.
17. Resebyrå: AI-drivna virtuella assistenter och annan teknik kan användas för att hantera resebokningar och kundförfrågningar, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga resebyråer.
18. Personalassistent: AI-algoritmer kan användas för att utföra uppgifter som att granska meritförteckningar och schemalägga intervjuer, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga HR-assistenter.
19. Personlig assistent: AI-drivna virtuella assistenter kan utföra uppgifter som schemaläggning och uppgiftshantering, vilket potentiellt minskar behovet av mänskliga personliga assistenter.
20. Bibliotekarie: Algoritmer för artificiell intelligens kan användas för att katalogisera och sortera biblioteksmaterial, vilket potentiellt minskar behovet av bibliotekarier.
Det är viktigt att notera att även om AI kan påverka efterfrågan på vissa jobb, kan det också skapa nya jobbmöjligheter inom områden som datavetenskap och AI-utveckling.
Vilka yrken är säkra från utrotning?!
Det är svårt att med säkerhet förutse vilka yrken som kommer att vara helt säkra från att ersättas med artificiell intelligens (AI). Men AI kommer sannolikt att ha mindre inverkan på vissa jobb som involverar uppgifter som kräver kreativitet, empati och beslutsfattande färdigheter som är svåra för maskiner att efterlikna. Här är några exempel på yrken som kan vara mindre sårbara för att ersättas av artificiell intelligens:
Psykologer och terapeuter: Att tillhandahålla mentalvård kräver empati, insikt och förmåga att förstå och tolka mänskliga känslor, vilket är svårt för artificiell intelligens att efterlikna.
Lärare: Undervisning kräver förmågan att anpassa sig till individuella elevers behov, skapa engagerande lektioner och ge personlig feedback, uppgifter som är svåra för artificiell intelligens att efterlikna.
Socialarbetare: Socialt arbete innebär att hjälpa individer och samhällen i nöd, vilket kräver empati, insikt och förmåga att förstå och lösa komplexa sociala frågor.
Arkitekter och designers: Att skapa nya modeller och bygga planer kräver kreativitet och problemlösningsförmåga som är svåra för artificiell intelligens att efterlikna.
Advokater: utövandet av juridik innebär tolkning och tillämpning av lagar och förordningar, vilket kräver kritiskt tänkande, omdöme och förmåga att kommunicera effektivt, uppgifter som är svåra för artificiell intelligens att efterlikna.
Läkare: Att ge medicinsk vård kräver förmåga att diagnostisera och behandla patienter, vilket kräver medicinsk kunskap, omdöme och förmåga att kommunicera effektivt med patienter.
Det är viktigt att notera att även om dessa yrken kan vara mindre sårbara för att ersättas av AI, kan de fortfarande påverkas av antagandet av AI-teknik på andra sätt. Till exempel kan AI användas för att hjälpa till med uppgifter som dataanalys eller planering, vilket frigör tid för mänskliga arbetare att fokusera på uppgifter på högre nivå.
