Vi lever i en era som Jeremy Rifkin förutspådde för decennier sedan i sin bok The End of Work (1995): teknologin förändrar inte bara arbetets natur, utan i vissa fall helt eliminerar traditionella yrken. Marknadsföring, där kreativitet och databearbetning länge har betraktats som en uteslutande mänsklig domän, upplever tektoniska förändringar – artificiell intelligens (AI) suddar ut gränserna mellan mänskligt och maskinellt arbete. Så - artificiell intelligens och slutet på marknadsföringsyrken.
Slutet på marknadsföringsyrken?! Som någon som har haft nästan alla roller inom en marknadsföringsbyrå i min karriär - från kreativ, prisbelönt designer, analytiker till projektledare och CTO för sociala medieteknikprojekt - ser jag hur branschen förändras. Och jag förutspår att vi år 2030 kommer att bevittna försvinnandet eller drastiska förändringar av många viktiga marknadsföringsroller. Inte för att marknadsföring håller på att dö, utan för att AI tar över både rutinmässiga och kreativa uppgifter med obeveklig effektivitet. År 2030 kommer mer än 2/3 av annonsbyråjobben att vara onödiga!
Men oroa dig inte – det här är ingen apokalyptisk berättelse. Det här är en berättelse om förvandling.
Teknologisk profetia: Från Rifkin till idag
Rifkin är med Slutet på arbetet förutspådde att automatisering skulle utplåna jobb inom tillverkning, administration och tjänster. Idag, när UI-verktyg som ChatGPT, DALL-E och GitHub Copilot genomsyrar marknadsavdelningarna, går hans vision i uppfyllelse.
På samma sätt, Alvin Toffler i Den tredje vågen (1980) beskrev övergången till ett informationssamhälle, där tekniken stör traditionella yrken och skapar en ny verklighet. Marknadsföring är på gränsen till denna "tredje våg" - vissa yrken kommer att försvinna, andra kommer att anpassa sig.
Marknadsföringsyrken under attack: Vem är nästa?
Nedan är en lista över marknadsföringsyrken som AI med största sannolikhet kommer att radera eller förändra i grunden under de kommande fem åren. Analysen bygger på visionära teser om automation och samtida exempel.
1. Copywriters (grundläggande nivå)
Varför? Rifkin noterade att repetitiva uppgifter är de första offren för automatisering. Användargränssnittsverktyg som ChatGPT skriver redan slagord, produktbeskrivningar och inlägg på sociala medier snabbare och billigare än människor.
Exempel: Företaget går in "Skriv en beskrivning för en smartklocka", och AI:n genererar omedelbart text som är skräddarsydd efter varumärkets ton.
Avhandling: Nicholas Carr in The Shallows (2010) säger att teknologin minskar behovet av mänskliga färdigheter där medelmåttighet räcker.
2. HTML-designers
Varför? Tofflers idé om "prosumers" - konsumenter som skapar sitt eget innehåll - förverkligas med UI-drivna plattformar som Wix och Squarespace, som låter dig bygga webbplatser utan kodning.
Exempel: Användargränssnittet genererar koden och designen för målsidan baserat på några inmatade parametrar.
Avhandling: Rifkin har förutspått demokratiseringen av tillverkningen, vilket minskar behovet av specialiserade tekniska roller.
3. Programmerare för rutinmässiga marknadsföringsuppgifter
Varför? Verktyg som GitHub Copilot bekräftar tesen från Den andra maskinåldern (Brynjolfsson och McAfee, 2014) att maskiner tar över tekniska uppgifter med lågt mervärde.
Exempel: Ett spårningsskript för annonsklick som skulle ta en programmerare timmar att skriva kan skrivas av en AI på några minuter.
Avhandling: Mänskligt arbete kommer att begränsas till abstrakt tänkande, inte rutinkodning.
4. Chefer för sociala medier (operativ nivå)
Varför? AI kan schemalägga inlägg, analysera prestanda och generera innehåll, vilket bekräftar Rifkins förutsägelse om att minska administrativa roller.
Exempel: Buffer använder användargränssnittet för att optimera inläggstider och skapa bildtexter utan mänsklig inblandning.
Avhandling: Peter Drucker sa: "Det vi kan mäta och automatisera kommer vi att göra."
5. Dataanalytiker (ingångsnivå)
Varför? John Naisbitt in Megatrender (1982) förutspådde att databehandling skulle bli maskinernas domän. Användargränssnittsverktyg som Google Analytics med integrerad intelligens bekräftar detta.
Exempel: AI genererar automatiskt en rapport om kampanjresultat och föreslår justeringar.
Avhandling: Människoanalys kommer bara att behövas för djupa insikter, inte rutinmässig bearbetning.
6. Grafiska designers (grundnivå)
Varför? Verktyg som DALL-E och Canva stödjer Tofflers vision, där tekniken möjliggör skapande utan traditionella färdigheter.
Exempel: Användargränssnittet genererar en Instagram-annons baserad på sökord – utan Photoshop eller en designer.
Avhandling: Kreativiteten blir tillgänglig för alla, vilket minskar efterfrågan på basutövare.
7. PR-assistenter
Varför? AI-verktyg automatiserar rutinuppgifter som att skriva pressmeddelanden, hantera kontaktlistor och grundläggande analys av mediabevakning, vilket minskar behovet av mänskliga assistenter.
Exempel: ChatGPT skriver pressmeddelandet, och Meltwater med AI identifierar relevanta journalister.
Avhandling: Rifkins vision om att automatisera rutinuppgifter förverkligas till fullo här.
8. Medieplanerare och medieexperter
Varför? AI-plattformar som Brandwatch analyserar räckvidd, sentiment och mediapåverkan i realtid, vilket minskar behovet av manuell planering och mediatrendexperter.
Exempel: AI föreslår automatiskt optimal budgetfördelning över kanaler baserat på data. Detta förutspås av META och det är Google också. Mycket förenklad reklam.
Avhandling: Naisbitts förutsägelse om maskindatabehandling som ersätter mänsklig intuition på operativ nivå.
9. Influencer Campaign Managers
Varför? AI-drivna plattformar identifierar influencers, analyserar deras publik och genererar till och med förslag på engagemang, vilket minskar behovet av mänskligt ingripande.
Exempel: Ett AI-verktyg som Influencer Marketing Hub hittar automatiskt relevanta influencers och optimerar kampanjen.
Avhandling: Tofflers "tredje våg" skapar ett samhälle där tekniken tar över hanteringen av innehåll och relationer.
Kreativa regissörer och illustratörer: ett ljust undantag?
Medan operativa roller försvinner förblir kreativa regissörer och illustratörer – åtminstone för nu – säkra. Kevin Kelly in Det oundvikliga (2016) betonar att teknik inte kan replikera mänsklig vision och empati. Kreativa regissörer som designar omfattande kampanjer och illustratörer som skapar unikt, känsloladdat innehåll ger en "själ" till sitt arbete som AI ännu inte kan återskapa. Men vad händer om, när AI överträffar människor, känslor också kommer att betingas av intelligens? Många hävdar att detta är möjligt.
Ändå går artificiell intelligens redan in i dessa processer som en assistent - genererar utkast som människor helt enkelt förfinar. Detta innebär att AI kommer att spela en allt viktigare roll i kreativa yrken, men det slutliga beslutet kommer fortfarande att ligga kvar i händerna på människor.
En marknadsföringsveteran möter en teknisk profet
Som någon som har gått igenom alla stadier av marknadsföring – från operativa till strategiska roller – ser jag AI som ett tveeggat svärd: å ena sidan förstör det traditionella roller, och å andra sidan öppnar det dörren till nya möjligheter. Rifkin in Noll marginalkostnadssamhället (2014) förutspår att teknik kommer att minska kostnaderna till nästan ingenting, vilket ökar effektiviteten hos företag.
För marknadsförare betyder detta att vi måste ta till oss AI som ett verktyg, inte ett hot. De som leder maskinerna, snarare än att konkurrera med dem, kommer att överleva.
Slutsats: Framtiden är inte slutet, utan en förvandling
Marknadsföring är inte att säga adjö – det förändras. Yrken som grundläggande copywriters, HTML-designers, rutinprogrammerare, sociala media-ansvariga, dataanalytiker, grafiska designers, PR-assistenter, medieplanerare och influencer-kampanjchefer är på väg mot glömskan, vilket bekräftas av decennier gamla teser om automatisering.
Men som Toffler skrev: "Framtiden är inte något som väntar oss, utan något vi skapar." Som marknadsförare måste vi lämna operativa roller bakom oss och lyfta oss själva till att bli strategiska visionärer. AI är inte vår fiende – det är vår nya samarbetspartner.
