På årets CES presenterade NVIDIA sitt senaste tekniska genombrott: NVIDIA Project DIGITS, en personlig AI-superdator som ger otrolig datorkraft till forskare, datavetare och studenter med artificiell intelligens.
Hjärtat i systemet NVIDIA Project DIGITS är helt ny GB10 Superchip, baserad på arkitektur Grace Blackwell och tillhandahåller 1 petaflop prestanda i FP4-noggrannhet, vilket räcker för att driva AI-modeller med upp till 200 miljarder parametrar. Hela systemet körs på ett vanligt eluttag, vilket innebär att superdatorn nu kan sitta direkt på ditt skrivbord.
En superdator på ett bord? Ja, det är nu möjligt.
Även om vi är vana vid att NVIDIA sätter en ny milstolpe i utvecklingen av artificiell intelligens varje år, är Project DIGITS något speciellt. Det är den minsta AI-superdatorn någonsin, vilket gör att forskare och utvecklare kan prototyper, träna och optimera AI-modeller på sina skrivbord. När modellen är klar kan den enkelt överföras till molnet eller datacenter för implementering i större skala.
Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA, betonade vid presentationen att artificiell intelligens kommer att vara en integrerad del av varje industri och applikation i framtiden. Med Project DIGITS vill de ge tillgång till Grace Blackwell-plattformen till miljontals utvecklare, och därigenom accelerera innovation och utöka gränserna för vad som är möjligt i AI-världen.
GB10 Superchip: Liten men brutalt kraftfull - The Heart - NVIDIA Project DIGITS
Det är hjärtat i Project DIGITS GB10 Superchip, som kombinerar NVIDIA Blackwell GPU och Grace CPU i ultraeffektiva system-on-a-chip (SoC) mönster. Med 20 armkärnor säkerställer den hög energieffektivitet, och NVLink-C2C-anslutningen möjliggör extremt snabb kommunikation mellan processorn och grafikenheten. I systemet ingår 128 GB enkelminne, vilket möjliggör snabbare bearbetning av stora modeller, och upp till 4 TB NVMe-lagring, vilket ger tillräckligt med utrymme för stora datamängder.
En speciell egenskap hos GB10 Superchip är möjligheten att ansluta två Project DIGITS-enheter via NVIDIA ConnectX-nätverksteknik. Detta innebär att utvecklare kan köra ännu större modeller – upp till 405 miljarder parametrar, vilket är jämförbart med avancerade AI-datacenter. NVIDIA utvecklade GB10 i samarbete med MediaTek, den ledande tillverkaren av Arm SoC-chips, vilket ytterligare förbättrar förhållandet mellan prestanda och energieffektivitet.
Varför är detta banbrytande?
För närvarande sker det mesta av utvecklingen av artificiell intelligens i datacenter eller molnet, vilket innebär höga kostnader för att hyra bearbetningskapacitet. Med Project DIGITS ändrar NVIDIA detta genom att tillåta AI-modeller att utvecklas och testas direkt på skrivbordet, utan att behöva ständig tillgång till molnet.
Samtidigt är systemet fullt kompatibelt med befintliga NVIDIA-lösningar, vilket gör att utvecklare enkelt kan gå från prototyper på en lokal enhet till mer omfattande implementering i molnet eller datacenter. Allt detta möjliggörs av den förenade Grace Blackwell-arkitekturen och stödet för hela NVIDIAs mjukvaruekosystem, inklusive PyTorch, TensorFlow, Jupyter bärbara datorer, NeMo och RAPIDS.
Genom att göra det demokratiserar NVIDIA tillgången till artificiell intelligens och gör det möjligt för varje utvecklare att skapa banbrytande AI-modeller – oavsett om de arbetar i ett akademiskt labb, en startup eller ett företag.
När och för hur mycket?
Project DIGITS kommer att finnas tillgänglig i maj 2025 och startpriset kommer att vara 3 000 dollar. Med tanke på de funktioner den erbjuder är detta ett förvånansvärt överkomligt pris för en AI-superdator som kan sitta direkt på ditt skrivbord.
Slutsats: AI-revolution på din arbetsplats
Med Project DIGITS erbjuder NVIDIA inte bara ytterligare en kraftfull enhet – det skapar ett helt nytt paradigm för utveckling av artificiell intelligens. En gång domänen för massiva datacenter, kommer AI nu direkt till skrivbordet hos forskare, utvecklare och innovatörer runt om i världen.
Kommer DIGITS verkligen att bli ett oumbärligt AI-verktyg eller kommer det att förbli en nischprodukt för entusiaster? Det får tiden utvisa. Men att döma av NVIDIAs tidigare framgångar finns det ytterligare en teknisk revolution framför oss som kommer att förändra framtiden för artificiell intelligens.
