Silicon Valley er begeistret for AI-agenter. Sam Altman, administrerende direktør i OpenAI, spår at agenter vil "gå inn på arbeidsmarkedet" i år. Microsofts Satya Nadella lover å erstatte visse vitenskapelige jobber, og Salesforces Marc Benioff presser på for å gjøre selskapet hans til en "ledende leverandør av digital arbeidsstyrke" gjennom sine "agent"-tjenester. Det er imidlertid ett stort problem: ingen vet nøyaktig hva en AI-agent er. Hva er en AI-agent egentlig?
Hva er det for noe? AI-agent? De siste årene har teknologiindustrien høyt hevdet at AI-agenter – det siste moteordet – vil forandre alt. Akkurat som chatbots, som ChatGPT, endret måten vi innhenter informasjon på, sies agenter å revolusjonere arbeidet vårt. Men før det skjer, ville det være bra om vi i det minste kunne bli enige om hva dette begrepet betyr. For øyeblikket har "agent" blitt et annet av disse AI-relaterte ordene - som "multimodalitet" eller "AGI" - som mister mening på grunn av overforbruk.
De forskjellige ansiktene til AI-agenter
OpenAI sier at agenter er "automatiserte systemer som autonomt utfører oppgaver på vegne av brukere." Operatøren deres kan for eksempel bestille konsertbilletter eller bestille dagligvarer på nett. Microsoft ser på dem som «nye applikasjoner for en AI-drevet verden», skreddersydd for spesifikke profesjonelle oppgaver, mens assistenter bare hjelper til med generelle oppgaver som å skrive e-poster. Salesforce tilbyr imidlertid en bred definisjon: agenter er systemer som forstår og svarer på kundespørsmål uten menneskelig hjelp og er delt inn i seks kategorier, fra «enkle refleksagenter» til «verktøybaserte agenter».
Anthropic, et AI-laboratorium, prøver å rydde opp i forvirringen ved å si at agenter kan defineres på mange måter – fra fullstendig autonome systemer som opererer over lengre perioder til systemer som følger forhåndsdefinerte arbeidsflyter. Men selv det hjelper lite, ettersom definisjonene fortsetter å variere fra selskap til selskap. Hva er en AI-agent egentlig?
Hvorfor slik forvirring? Hva er en AI-agent egentlig?
En del av problemet er at AI-agenter, i likhet med kunstig intelligens i seg selv, er noe vagt og i stadig utvikling. OpenAI lanserte nylig Operator, Google Project Mariner, og Perplexity lanserte en shoppingagent – alle med forskjellige evner. Ryan Salva, seniordirektør i Google, fortalte TechCrunch at han "hater" ordet "agent" fordi industrien har misbrukt det til et punkt hvor det har blitt meningsløst. OpenAIs Leher Pathak sa til og med på X-nettverket at hun ser på "hjelpere" og "agenter" som utskiftbare termer, noe som øker forvirringen.
Rich Villars fra IDC sier at teknologiselskaper lenge har vært unngått av strenge tekniske definisjoner, siden de er mer interessert i hva de kan oppnå. Andrew Ng, grunnlegger av DeepLearning.ai, legger skylden på markedsføring: "Konseptet med AI-agenter pleide å ha teknisk betydning før det ble overtatt av markedsførere og store selskaper for omtrent et år siden."
Hva gjør AI-agenter egentlig?
Til tross for forvirringen kan vi si at en AI-agent er et autonomt system som bruker kunstig intelligens til å utføre oppgaver. Enkle eksempler inkluderer virtuelle assistenter som Siri eller Alexa som administrerer tidsplaner eller sender meldinger. Mer avanserte agenter dukker opp i smarte byer, hvor de optimerer trafikkflyten, eller i finanssektoren, hvor de oppdager svindel. I helsevesenet kan de automatisere kvalifikasjonssjekker for tjenester, og i e-handel hjelper de med reseptsøk og fylling av handlekurver, slik Googles Project Mariner gjør.
Muligheter og utfordringer
Jim Rowan fra Deloitte ser på denne tvetydigheten som både en mulighet og en utfordring. På den ene siden gir det fleksibilitet – bedrifter kan tilpasse agenter til deres behov. På den annen side fører det til «feiljusterte forventninger» og gjør det vanskelig å måle verdien av disse prosjektene. Uten i det minste intern standardisering er det vanskelig å vurdere ytelse eller sikre konsistente resultater.
Hvis utviklingen av begrepet "AI" er noen indikasjon, virker det usannsynlig at industrien vil nå en konsensus om definisjonen av "agent" når som helst snart. Kanskje aldri. Men det hindrer ikke selskaper som OpenAI, Microsoft og Salesforce fra å investere milliarder i denne teknologien, og lover at den vil endre måten vi jobber og lever på.
Konklusjon: En fremtid uten definisjon?
Hva er en AI-agent egentlig? AI-agenter kan være fremtiden, men foreløpig er de fortsatt et mysterium – selv for de som bygger dem. Etter hvert som teknologien utvikler seg, må vi kanskje akseptere at "agent" er mer en visjon enn et presist konsept. Og kanskje er det nettopp i denne vageheten som ligger deres styrke: Evnen til å tilpasse seg uendelige behov og utfordringer. Men inntil vi alle er på samme side, vil spørsmålet "Hva er en AI-agent?" fortsette å forvirre både brukere og eksperter.
