I framtiden kommer artificiell intelligens att fungera som ett kollektivt medvetande, där enheter kommer att dela processorkraft och data med varandra. Din telefon kommer att bli din personliga copilot, skräddarsydd efter dina behov, samtidigt som den bidrar till det bredare AI-nätverket.
Hur kommer de att bli Framtidens AI-assistenter fungerar som ett kollektivt medvetande, lokaliserad på våra enheter och vad det betyder för vardagen.
Föreställ dig en värld där varje smartphone, surfplatta och till och med hushållsapparat är en del av ett större nätverk av artificiell intelligens. Denna AI fungerar inte bara som en separat assistent på varje enhet, utan som en del av ett kollektivt medvetande, där enheter delar processorkraft och data med varandra för att förbättra den kollektiva intelligensen. Välkommen till framtiden för AI, där din telefon blir din personliga copilot, anpassad efter dina behov och ansluten till ett bredare nätverk.
Lokaliserad artificiell intelligens: Din telefon som en nod
Smartphones med kraftfulla marker
Apple och Google har redan tagit steg i denna riktning med introduktionen av kraftfulla chips som Apples M-chips och Googles Tensor-chips. Dessa chips tillåter enheter att utföra komplexa AI-uppgifter direkt på enheten, vilket ökar hastigheten och effektiviteten. Till exempel innebär möjligheten att känna igen tal och bearbeta naturligt språk på telefonen att användare kan kommunicera med sina enheter utan de förseningar som orsakas av att kommunicera med molnet.
Föreställ dig att din smartphone automatiskt organiserar dina e-postmeddelanden, föreslår förbättringar av dina dokument och justerar inställningar baserat på dina vanor. Om du till exempel ofta använder en viss musikapp vid en viss tidpunkt kommer telefonen automatiskt att justera volymen och spela din favoritlåt när du känner att det är dags att koppla av.
Del av ett P2P-nätverk: Kollektiv processorkraft
Kollektiv makt
Med hjälp av P2P-teknik kommer enheter att dela sin processorkraft när de inte är i full användning. Detta innebär att dina enheter kan bidra till större nätverkskapacitet, vilket gör att mer komplexa AI-uppgifter kan utföras.
Låt oss säga att din smartphone använder oanvänd processorkraft medan den sover för att hjälpa till med en global AI-modell som forskar om klimatförändringar. Din telefon ger ett litet bidrag, men den kollektiva kraften hos miljontals enheter kan innebära enorma framsteg inom forskningen.
Kollektivt medvetande: Lokaliserat men sammankopplat
Federerat lärande
Enheter kommer att lära sig av lokal data och uppdatera en delad AI-modell. Federated learning tillåter enheter att förbättra sin prestanda utan att dela personlig data. Detta ökar integriteten och säkerheten samtidigt som det bidrar till delad intelligens.
Föreställ dig att din enhet använder data om dina dagliga rutiner för att förbättra förslag och automatisering. Samtidigt delas effekterna av denna inlärning med andra enheter, vilket innebär att AI-systemet som helhet blir bättre på att förstå och förutsäga mänskliga behov.
Flexibilitet och skalbarhet: Ett nätverk som växer med användarna
Anpassning till behov
Ju fler enheter som är anslutna till nätverket, desto större blir den totala processorkraften. Detta möjliggör flexibel anpassning av systemkraven efter användarnas behov. Nätverket kan snabbt anpassa sin drift efter tillgängliga resurser och uppgifter.
Om din enhet är överbelastad kan andra enheter i nätverket ta över vissa av dess uppgifter. Om din smartphone till exempel är upptagen med att bearbeta video kan ditt smarta hem ta över en del av uppgifterna, som att styra belysning eller säkerhetssystem.
Prestanda och användarupplevelse: Snabb och personlig
Snabbhet och lyhördhet
Lokal databehandling möjliggör snabbare svar och en bättre användarupplevelse. Din telefon kan omedelbart svara på förfrågningar och förslag utan att ständigt behöva kommunicera med molnet.
Låt oss säga att du är på resande fot och snabbt vill kolla vädret eller ställa in navigering till din nästa destination. Din telefon kan svara omedelbart eftersom nödvändig data och bearbetning redan finns på enheten. På så sätt undviker du förseningar och eventuella nätverksproblem.
Integritetsskydd: Lokal databehandling
Sekretess och säkerhet
Lokal databehandling minskar behovet av att överföra känslig data över nätverket, vilket ökar säkerheten och integriteten. Din data finns kvar på din enhet, vilket minskar risken för integritetsintrång.
Om du använder en AI-assistent för att hantera dina ekonomiska data kommer denna bearbetning att ske direkt på din enhet. Detta innebär att dina känsliga uppgifter inte kommer att skickas till molnet, vilket minskar risken för potentiellt missbruk.
Slutsats: du och dina enheter som en del av ett gemensamt ekosystem för mänsklig artificiell intelligens
Framtidens artificiella intelligens kommer att vara en kombination av lokaliserad bearbetning på individuella enheter och kollektivt medvetande som uppnås genom P2P-nätverk. Din telefon kommer att fungera som en nod i detta nätverk, vilket möjliggör skräddarsydd och effektiv AI-prestanda samtidigt som den bidrar till den övergripande prestandan och inlärningen av det bredare systemet. Detta tillvägagångssätt kommer att ge det bästa av två världar – hastigheten och säkerheten för lokal bearbetning och kraften och skalbarheten hos kollektiv intelligens. I framtiden kommer din telefon att bli din personliga copilot, kunna justera musik, ställa in navigering och automatisera många uppgifter, vilket kommer att förbättra din produktivitet och användarupplevelse.
