Sam Altman, medgründeren av OpenAI, har returnert til stillingen som administrerende direktør etter en overraskende avgang, og åpnet et nytt kapittel i forrige ukes saga, som var full av interessant informasjon. Hva er det som faktisk skjer og hva kan vi legitimt bekymre oss for?
Etter arrangementet DevDay er på OpenAI fjernet noen begrensninger og sikringer AI-systemer, som er en garanti forbedret ytelse av ChatGPT. Mange brukere har lagt merke til og rapporterer det ChatGPT han er nå mindre forstyrrende i oppgavene sine og skaper ikke lenger disse "kontroll" tilsiktede feilene. Selv om disse noen ganger irriterte brukere tidligere, forhindret de «robotisering» av visse oppgaver. I praksis betyr dette at det ville ChatGPT kan bli ekstremt pålitelig i mange oppgaver siden den ikke bruker de tidligere sikringene. For eksempel ville jeg ikke gjøre bevisste feil når jeg skriver artikler som denne. Det er tidligere ChatGPT med vilje endret tall og visse faktaopplysninger, noe som gjør det umulig å bruke blindt da det trengte menneskelig tilsyn. Fra DevDay Videre viser systemet eksepsjonell stabilitet og regelmessighet, noe som ifølge mange muliggjør et revolusjonerende sprang i bruksmuligheter.
Med muligheten til å i tillegg lage våre egne tilpassede ChatGPT-er, kan vi nå laste inn vår egen kunnskaps- og informasjonsbase på den og gjøre den til en sann kunnskapsveiviser. Dette er igjen en slags revolusjon, som kan sammenlignes med selve presentasjonen ChatGPT for litt over ett år siden. Tilpasset ChatGPT dermed bli din personlige juridiske rådgiver, skatteekspert, korrekturleser og til og med en språklærer som du kan programmere med bare noen få klikk. Bare last opp PDF-en av straffeloven, loven om sivilprosess til ham, og på et øyeblikk har du "din" digitale advokat for bare 19,55 euro per måned.
I sentrum av kontroversen som markerte Altmans nylige avsetting og gjeninnsetting som administrerende direktør OpenAI, er derfor en grunnleggende uenighet om hastigheten og måten å utvikle kunstig intelligens på. Et sentralt aspekt ved tvisten gjelder Altmans tilnærming til å teste og introdusere nye tjenester og tjenester i næringslivet Open.AI.
Altman tar til orde for rask utvikling og offentlig distribusjon av AI, som betyr at han er favorisert testing av fremgang under realistiske omstendigheter og direkte med brukere, i stedet for å foregå utelukkende under laboratorieforhold. Denne tilnærmingen er basert på troen på at offentlig og virkelig stresstesting av AI er avgjørende for raffinement og sikkerhet til teknologien. Altman mener at på denne måten kan vi identifisere og fikse problemer raskere og mer effektivt og forbedre AI Altman, for å si det rett ut, er ikke for kunstig intelligens som et menneske ikke kan stole på.
Tvert imot er det en del av fellesskapet, inkludert noen ledere i OpenAI, uttrykte bekymring for at en slik tilnærming kunne kompromittere sikkerheten. Bekymringen er at den raske introduksjonen av utilstrekkelig testet AI-teknologi i offentlig bruk kan føre til uforutsigbare og potensielt skadelige konsekvenser. Denne gruppen tar til orde for en mer forsiktig tilnærming som involverer grundig testing og utvikling av teknologi i et kontrollert laboratoriemiljø før den frigis til allmennheten.
Det er klart for alle at det ikke så mye handler om teknologiske barrierer, men fremfor alt et sosialt spørsmål om påvirkning av kunstig intelligens. Med automatisering av prosesser, som er mulig ved å fjerne sikkerhetstiltak, er mange jobber i fare, også innen journalistikk. Der kan daglig skriving tildeles en AI som har tilgang til en enorm database og ikke gjør menneskelige feil. Selvfølgelig dukker spørsmålet om kontroll over denne makten opp her, selv på politisk nivå, og først på slutten spørsmålet om kunstig intelligens virkelig er farligere for verden enn atomenergi, som har brakt både dårlig og god.
Denne splittelsen i mening om den beste måten å utvikle og distribuere AI var kjernen i en nylig tvist på OpenAI som førte til Altmans avgang og gjenutnevning som administrerende direktør. Debatten reflekterer et bredere dilemma i AI-fellesskapet om balansen mellom innovasjon og sikkerhet ettersom teknologien utvikler seg raskt.